基于微震监测的岩爆风险判别及预测预报
摘要 | 第3-5页 |
英文摘要 | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-21页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-18页 |
1.2.1 岩爆机理 | 第10页 |
1.2.2 岩爆预警方法 | 第10-18页 |
1.3 研究内容 | 第18页 |
1.4 研究方法 | 第18页 |
1.5 主要创新点 | 第18-21页 |
2 引汉济渭工程及其岩爆特征 | 第21-29页 |
2.1 概述 | 第21页 |
2.2 工程概况 | 第21页 |
2.3 围岩特性 | 第21-26页 |
2.4 花岗岩的岩爆特征 | 第26-29页 |
3 岩爆监测与预警 | 第29-45页 |
3.1 微震监测系统简介 | 第29-31页 |
3.2 4号洞钻爆法岩爆监测 | 第31-41页 |
3.2.1 监测难点及对策 | 第31-32页 |
3.2.2 监测时间 | 第32页 |
3.2.3 监测里程 | 第32页 |
3.2.4 监测数据 | 第32-35页 |
3.2.5 预测对比 | 第35-37页 |
3.2.6 典型案例 | 第37-41页 |
3.3 岭南TBM (3号洞)岩爆监测 | 第41-45页 |
3.3.1 监测条件 | 第41-43页 |
3.3.2 岭南TBM监测结果 | 第43-45页 |
4 岩爆风险判别指标 | 第45-67页 |
4.1 概述 | 第45页 |
4.2 不同微震监测系统的对比试验 | 第45-63页 |
4.2.1 对比实验方案 | 第45-54页 |
4.2.2 现场试验及结果分析 | 第54-63页 |
4.3 确定岩爆风险判别指标 | 第63-67页 |
4.3.1 现场岩爆监测结果 | 第63-64页 |
4.3.2 对比试验结果 | 第64页 |
4.3.3 确定岩爆风险判别指标 | 第64-67页 |
5 岩爆监测报警及判别系统 | 第67-75页 |
5.1 岩爆监测数据异常报警系统 | 第67-70页 |
5.1.1 具体介绍 | 第67-69页 |
5.1.2 现场应用分析 | 第69-70页 |
5.2 岩爆风险等级自动判别系统 | 第70-75页 |
5.2.1 系统简介 | 第70-73页 |
5.2.2 现场应用分析 | 第73-75页 |
6 总结与展望 | 第75-79页 |
6.1 总结 | 第75-76页 |
6.2 展望 | 第76-79页 |
致谢 | 第79-81页 |
参考文献 | 第81-85页 |
攻读学位期间主要研究成果 | 第85页 |