摘要 | 第7-8页 |
ABSTRACT | 第8-9页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 研究目的 | 第11页 |
1.3 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.4 主要研究内容 | 第13页 |
1.5 论文结构 | 第13-16页 |
第2章 相关理论与技术 | 第16-30页 |
2.1 云制造 | 第16-21页 |
2.1.1 云制造出现的背景 | 第16-17页 |
2.1.2 云制造的概念 | 第17-19页 |
2.1.3 云制造中数据的特点 | 第19-20页 |
2.1.4 云制造研究的挑战 | 第20-21页 |
2.2 数据融合 | 第21-22页 |
2.3 数据关联相关研究 | 第22-28页 |
2.3.1 数据关联方法介绍 | 第22-24页 |
2.3.2 典型的关联分析 | 第24-27页 |
2.3.3 基于图的方法 | 第27页 |
2.3.4 基于模型的方法 | 第27-28页 |
2.4 本章小结 | 第28-30页 |
第3章 关联有向图的构造 | 第30-38页 |
3.1 引言 | 第30-31页 |
3.2 问题描述 | 第31页 |
3.3 数据关联关系的分类 | 第31-32页 |
3.4 有向图的基本概念 | 第32-33页 |
3.5 有向图的构造 | 第33-35页 |
3.6 数据关联的基本类型 | 第35-36页 |
3.7 关于有向图的数据关联类型的流程图 | 第36-37页 |
3.8 本章小结 | 第37-38页 |
第4章 一种基于有向图的数据关联方法研究 | 第38-50页 |
4.1 引言 | 第38-39页 |
4.2 问题描述 | 第39页 |
4.3 基于有向图的数据关联方法 | 第39-43页 |
4.3.1 改进的数据关联模型 | 第39-41页 |
4.3.2 改进的数据关联方法流程 | 第41-43页 |
4.4 实验分析 | 第43-48页 |
4.4.1 性能评价指标 | 第44-45页 |
4.4.2 实验结果分析 | 第45-48页 |
4.5 本章小结 | 第48-50页 |
第5章 基于Hadoop平台的有向图数据关联方法的应用 | 第50-58页 |
5.1 Hadoop平台简介 | 第50-52页 |
5.2 HDFS和MapReduce体系结构 | 第52-53页 |
5.3 并行化算法的实现 | 第53-54页 |
5.4 实验与评估 | 第54-57页 |
5.4.1 实验环境及数据 | 第54-56页 |
5.4.2 实验结果分析 | 第56-57页 |
5.5 本章小结 | 第57-58页 |
第6章 总结与展望 | 第58-60页 |
6.1 总结 | 第58-59页 |
6.2 展望 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-66页 |
致谢 | 第66-68页 |
在学期间主要科研成果 | 第68页 |
一、发表学术论文 | 第68页 |
二、其它科研成果 | 第68页 |
三、参加会议 | 第68页 |