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面向云制造的数据关联方法研究

摘要第7-8页
ABSTRACT第8-9页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 研究目的第11页
    1.3 国内外研究现状第11-13页
    1.4 主要研究内容第13页
    1.5 论文结构第13-16页
第2章 相关理论与技术第16-30页
    2.1 云制造第16-21页
        2.1.1 云制造出现的背景第16-17页
        2.1.2 云制造的概念第17-19页
        2.1.3 云制造中数据的特点第19-20页
        2.1.4 云制造研究的挑战第20-21页
    2.2 数据融合第21-22页
    2.3 数据关联相关研究第22-28页
        2.3.1 数据关联方法介绍第22-24页
        2.3.2 典型的关联分析第24-27页
        2.3.3 基于图的方法第27页
        2.3.4 基于模型的方法第27-28页
    2.4 本章小结第28-30页
第3章 关联有向图的构造第30-38页
    3.1 引言第30-31页
    3.2 问题描述第31页
    3.3 数据关联关系的分类第31-32页
    3.4 有向图的基本概念第32-33页
    3.5 有向图的构造第33-35页
    3.6 数据关联的基本类型第35-36页
    3.7 关于有向图的数据关联类型的流程图第36-37页
    3.8 本章小结第37-38页
第4章 一种基于有向图的数据关联方法研究第38-50页
    4.1 引言第38-39页
    4.2 问题描述第39页
    4.3 基于有向图的数据关联方法第39-43页
        4.3.1 改进的数据关联模型第39-41页
        4.3.2 改进的数据关联方法流程第41-43页
    4.4 实验分析第43-48页
        4.4.1 性能评价指标第44-45页
        4.4.2 实验结果分析第45-48页
    4.5 本章小结第48-50页
第5章 基于Hadoop平台的有向图数据关联方法的应用第50-58页
    5.1 Hadoop平台简介第50-52页
    5.2 HDFS和MapReduce体系结构第52-53页
    5.3 并行化算法的实现第53-54页
    5.4 实验与评估第54-57页
        5.4.1 实验环境及数据第54-56页
        5.4.2 实验结果分析第56-57页
    5.5 本章小结第57-58页
第6章 总结与展望第58-60页
    6.1 总结第58-59页
    6.2 展望第59-60页
参考文献第60-66页
致谢第66-68页
在学期间主要科研成果第68页
    一、发表学术论文第68页
    二、其它科研成果第68页
    三、参加会议第68页

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