| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 文献综述 | 第12-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.3 总体评价 | 第16页 |
| 1.3 本文研究思路 | 第16-18页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第18-20页 |
| 第2章 医疗保险现状及反欺诈问题分析 | 第20-28页 |
| 2.1 我国医保发展及存在的欺诈问题 | 第20-22页 |
| 2.1.1 我国医保发展情况 | 第20页 |
| 2.1.2 医保中存在的欺诈问题 | 第20-22页 |
| 2.2 医保反欺诈工作现状 | 第22-24页 |
| 2.2.1 天津市医保监管式反欺诈实践 | 第22-23页 |
| 2.2.2 福州市医保监管式反欺诈实践 | 第23页 |
| 2.2.3 镇江市医保制度反欺诈工作实践 | 第23页 |
| 2.2.4 云南省医保制度反欺诈工作实践 | 第23-24页 |
| 2.2.5 广西医保反欺诈信息系统实践 | 第24页 |
| 2.2.6 人社部医保监管工作经验 | 第24页 |
| 2.3 反欺诈方法总结及存在的问题 | 第24-26页 |
| 2.3.1 我国医保基金反欺诈方法总结 | 第25页 |
| 2.3.2 问题和挑战 | 第25-26页 |
| 小结 | 第26-28页 |
| 第3章 基于大数据的医保反欺诈模型构建 | 第28-49页 |
| 3.1 大数据技术简介 | 第28-31页 |
| 3.1.1 大数据文件系统和数据库系统简介 | 第28页 |
| 3.1.2 大数据计算平台简介 | 第28-30页 |
| 3.1.3 大数据分析挖掘技术简介 | 第30-31页 |
| 3.2 医保大数据现状 | 第31-33页 |
| 3.2.1 医保相关大数据逐步形成 | 第31页 |
| 3.2.2 医保大数据现状 | 第31-32页 |
| 3.2.3 医保大数据存在的问题 | 第32-33页 |
| 3.3 基于医保大数据的欺诈识别模型构建 | 第33-47页 |
| 3.3.1 基于医疗保险数据构建欺诈识别模型 | 第33-41页 |
| 3.3.2 反欺诈模型对医保欺诈行为的识别 | 第41-44页 |
| 3.3.3 欺诈识别模型在诊疗行为反欺诈中的应用 | 第44-47页 |
| 小结 | 第47-49页 |
| 第4章 基于大数据的医保反欺诈对策研究 | 第49-60页 |
| 4.1 医保反欺诈体系设计目标 | 第49-50页 |
| 4.2 医保反欺诈体系构建 | 第50-53页 |
| 4.2.1 大数据分析处理技术架构设计 | 第50-51页 |
| 4.2.2 反欺诈业务架构设计 | 第51-52页 |
| 4.2.3 反欺诈监控流程设计 | 第52-53页 |
| 4.3 医保反欺诈的技术层面对策 | 第53-58页 |
| 4.3.1 加快医疗数据标准化进程,提升数据质量 | 第53-55页 |
| 4.3.2 推进医疗大数据建设,提高反欺诈技术水平 | 第55-56页 |
| 4.3.3 完善监控体系,使医疗保险审核机制成为常态 | 第56-58页 |
| 4.4 医保反欺诈的政策层面对策 | 第58-59页 |
| 4.4.1 建立完善的信用评估体系 | 第58页 |
| 4.4.2 完善医疗保险反欺诈法律法规 | 第58-59页 |
| 小结 | 第59-60页 |
| 第5章 结论与展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64页 |