基于SCADA数据的风力机可靠性分析与维修决策优化
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 风电产业的历史及现状 | 第9-13页 |
| 1.1.1 风力发电的背景分析 | 第9-10页 |
| 1.1.2 风力发电的历史和现状 | 第10-13页 |
| 1.2 风力机概述 | 第13-15页 |
| 1.2.1 风力机的结构组成 | 第13-14页 |
| 1.2.2 风力机运行特点分析 | 第14页 |
| 1.2.3 风力机发展趋势 | 第14-15页 |
| 1.3 风力机可靠性与维修优化研究综述 | 第15-17页 |
| 1.3.1 风力机可靠性评估研究 | 第15-16页 |
| 1.3.2 风力机性能退化研究 | 第16页 |
| 1.3.3 风电数据处理与分析研究 | 第16-17页 |
| 1.3.4 环境因素影响研究 | 第17页 |
| 1.3.5 风力机维修决策研究 | 第17页 |
| 1.4 现有研究存在问题分析 | 第17-18页 |
| 1.5 本文的研究内容 | 第18-20页 |
| 第二章 基于数据挖掘的国产风力机可靠性分析 | 第20-34页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 风力机可靠性概述 | 第20-22页 |
| 2.2.1 风力机可靠性模型 | 第20页 |
| 2.2.2 风力机可靠性常用指标 | 第20-22页 |
| 2.3 基于时间序列的可靠性季节性特征分析 | 第22-24页 |
| 2.3.1 相关性分析 | 第22-23页 |
| 2.3.2 时间序列分解 | 第23-24页 |
| 2.4 案例分析 | 第24-32页 |
| 2.4.1 风力机可靠性指标分析 | 第24-29页 |
| 2.4.2 风力机可靠性季节性特征分析 | 第29-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 考虑可用度的风力机单部件顺序维修优化 | 第34-44页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.1.1 有效年龄简介 | 第34页 |
| 3.2 风力机单部件维修优化模型 | 第34-37页 |
| 3.2.1 维修策略 | 第34-36页 |
| 3.2.2 成本分析 | 第36-37页 |
| 3.2.3 可用度分析 | 第37页 |
| 3.2.4 优化模型 | 第37页 |
| 3.3 模型求解 | 第37-39页 |
| 3.3.1 内点法简介 | 第37-39页 |
| 3.3.2 Matlab简介 | 第39页 |
| 3.3.3 模型求解过程 | 第39页 |
| 3.4 算例分析 | 第39-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 考虑季节因素的风力机多部件机会维修优化 | 第44-54页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 风力机多部件维修优化模型 | 第44-47页 |
| 4.2.1 维修策略 | 第44-45页 |
| 4.2.2 成本分析 | 第45-47页 |
| 4.2.3 优化模型 | 第47页 |
| 4.3 基于遗传算法的模型求解方法 | 第47-49页 |
| 4.4 算例分析 | 第49-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第61页 |
