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基于粒子群优化算法的京津冀区域协同创新能力评估研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-19页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
        1.1.1 研究背景第10-11页
        1.1.2 研究意义第11页
    1.2 国内外研究现状第11-16页
        1.2.1 国外研究现状第11-13页
        1.2.2 国内研究现状第13-16页
    1.3 研究内容和方法第16-19页
        1.3.1 研究内容第16-17页
        1.3.2 研究方法第17-19页
第2章 相关理论基础第19-30页
    2.1 创新与区域创新第19-22页
        2.1.1 创新起源与内涵第19-20页
        2.1.2 创新模式第20-21页
        2.1.3 区域创新系统第21-22页
    2.2 区域协同创新第22-24页
        2.2.1 区域协同创新内涵第22-23页
        2.2.2 区域协同创新主体及功能第23-24页
    2.3 自组织理论第24-26页
        2.3.1 自组织理论基本内容第24-25页
        2.3.2 自组织形成条件第25-26页
        2.3.3 自组织演化过程第26页
    2.4 粒子群优化算法第26-29页
        2.4.1 粒子群优化算法主要思想第26-27页
        2.4.2 粒子群优化算法基本原理第27-28页
        2.4.3 粒子群优化算法基本流程第28-29页
    2.5 本章小结第29-30页
第3章 区域协同创新能力评估模型构建第30-43页
    3.1 区域协同创新能力评价指标体系建立第30-37页
        3.1.1 指标选取原则第30页
        3.1.2 影响因素分析第30-33页
        3.1.3 指标体系建立第33-35页
        3.1.4 权重方法确定第35-37页
    3.2 基于自组织理论的粒子群优化算法适用性分析第37-40页
        3.2.1 基于自组织理论的区域创新系统演化分析第37-39页
        3.2.2 区域创新系统演化过程与粒子群优化算法的相通性第39-40页
    3.3 基于粒子群优化算法的区域协同创新能力评估模型构建第40-42页
        3.3.1 基本假设与规定第41页
        3.3.2 区域协同创新主体的寻优规则第41-42页
    3.4 本章小结第42-43页
第4章 京津冀区域协同创新能力评估第43-51页
    4.1 基本前提及假设第43页
    4.2 数据搜集与处理第43-50页
        4.2.1 数据搜集第43-44页
        4.2.2 数据处理第44-48页
        4.2.3 数据分析第48-50页
    4.3 本章小结第50-51页
第5章 京津冀区域协同创新能力提升策略第51-57页
    5.1 促进三地要素流动第51-53页
        5.1.1 整合投入资源,促进投入要素流动第51-52页
        5.1.2 优化创新环境,促进信息资源流动第52-53页
        5.1.3 建立成果转化激励机制,促进成果要素流动第53页
    5.2 推进三地协同创新第53-55页
        5.2.1 加强区域内创新主体紧密合作第54页
        5.2.2 建立政产学研协同创新体系第54-55页
        5.2.3 促进区域间技术交流与流动第55页
    5.3 发挥北京带动作用第55-56页
        5.3.1 发挥中关村示范引领作用第55-56页
        5.3.2 打造非首都功能疏解承载地第56页
    5.4 本章小结第56-57页
结论第57-59页
参考文献第59-64页
附录:我国北方十省市区域协同创新能力原始数据第64-65页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第65-66页
致谢第66页

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