| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 研究内容和方法 | 第16-19页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第17-19页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第19-30页 |
| 2.1 创新与区域创新 | 第19-22页 |
| 2.1.1 创新起源与内涵 | 第19-20页 |
| 2.1.2 创新模式 | 第20-21页 |
| 2.1.3 区域创新系统 | 第21-22页 |
| 2.2 区域协同创新 | 第22-24页 |
| 2.2.1 区域协同创新内涵 | 第22-23页 |
| 2.2.2 区域协同创新主体及功能 | 第23-24页 |
| 2.3 自组织理论 | 第24-26页 |
| 2.3.1 自组织理论基本内容 | 第24-25页 |
| 2.3.2 自组织形成条件 | 第25-26页 |
| 2.3.3 自组织演化过程 | 第26页 |
| 2.4 粒子群优化算法 | 第26-29页 |
| 2.4.1 粒子群优化算法主要思想 | 第26-27页 |
| 2.4.2 粒子群优化算法基本原理 | 第27-28页 |
| 2.4.3 粒子群优化算法基本流程 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 区域协同创新能力评估模型构建 | 第30-43页 |
| 3.1 区域协同创新能力评价指标体系建立 | 第30-37页 |
| 3.1.1 指标选取原则 | 第30页 |
| 3.1.2 影响因素分析 | 第30-33页 |
| 3.1.3 指标体系建立 | 第33-35页 |
| 3.1.4 权重方法确定 | 第35-37页 |
| 3.2 基于自组织理论的粒子群优化算法适用性分析 | 第37-40页 |
| 3.2.1 基于自组织理论的区域创新系统演化分析 | 第37-39页 |
| 3.2.2 区域创新系统演化过程与粒子群优化算法的相通性 | 第39-40页 |
| 3.3 基于粒子群优化算法的区域协同创新能力评估模型构建 | 第40-42页 |
| 3.3.1 基本假设与规定 | 第41页 |
| 3.3.2 区域协同创新主体的寻优规则 | 第41-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 京津冀区域协同创新能力评估 | 第43-51页 |
| 4.1 基本前提及假设 | 第43页 |
| 4.2 数据搜集与处理 | 第43-50页 |
| 4.2.1 数据搜集 | 第43-44页 |
| 4.2.2 数据处理 | 第44-48页 |
| 4.2.3 数据分析 | 第48-50页 |
| 4.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 京津冀区域协同创新能力提升策略 | 第51-57页 |
| 5.1 促进三地要素流动 | 第51-53页 |
| 5.1.1 整合投入资源，促进投入要素流动 | 第51-52页 |
| 5.1.2 优化创新环境，促进信息资源流动 | 第52-53页 |
| 5.1.3 建立成果转化激励机制，促进成果要素流动 | 第53页 |
| 5.2 推进三地协同创新 | 第53-55页 |
| 5.2.1 加强区域内创新主体紧密合作 | 第54页 |
| 5.2.2 建立政产学研协同创新体系 | 第54-55页 |
| 5.2.3 促进区域间技术交流与流动 | 第55页 |
| 5.3 发挥北京带动作用 | 第55-56页 |
| 5.3.1 发挥中关村示范引领作用 | 第55-56页 |
| 5.3.2 打造非首都功能疏解承载地 | 第56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 附录：我国北方十省市区域协同创新能力原始数据 | 第64-65页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
