| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题来源及研究目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第11页 |
| 1.1.2 研究目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 直线检测的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 圆弧检测的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文技术路线和内容总体安排 | 第14-17页 |
| 1.3.1 技术路线 | 第14-15页 |
| 1.3.2 本文的内容安排 | 第15-17页 |
| 第二章 图纸矢量化相关方法介绍 | 第17-33页 |
| 2.1 图纸矢量化技术 | 第17-19页 |
| 2.1.1 矢量化技术的研究现状 | 第17-18页 |
| 2.1.2 矢量化技术的常见方法 | 第18-19页 |
| 2.2 Hough变换基本思想 | 第19-22页 |
| 2.2.1 Hough变换检测直线的原理 | 第19-21页 |
| 2.2.2 Hough变换的应用 | 第21-22页 |
| 2.3 EVM算法基本原理 | 第22-26页 |
| 2.3.1 EVM算法产生背景 | 第22-23页 |
| 2.3.2 EVM算法的总体步骤 | 第23-26页 |
| 2.4 传统RANSAC算法介绍 | 第26-30页 |
| 2.4.1 RANSAC算法原理 | 第26-27页 |
| 2.4.2 RANSAC算法分析 | 第27-29页 |
| 2.4.3 RANSAC算法检测圆 | 第29-30页 |
| 2.4.4 RANSAC算法的发展 | 第30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-33页 |
| 第三章 基于种子段的动态步长直线矢量化算法 | 第33-41页 |
| 3.1 基于种子段的动态步长直线矢量化算法 | 第33-35页 |
| 3.1.1 确定扫描方向 | 第33页 |
| 3.1.2 建立种子段 | 第33-34页 |
| 3.1.3 跟踪直线 | 第34-35页 |
| 3.1.4 识别标志的设置 | 第35页 |
| 3.2 仿真实验结果与分析 | 第35-39页 |
| 3.2.1 仿真实验结果 | 第36-38页 |
| 3.2.2 实验结果分析 | 第38-39页 |
| 3.3 本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 基于环形区域的随机抽样一致圆弧快速识别算法 | 第41-59页 |
| 4.1 改进RANSAC算法的基本思路 | 第41-42页 |
| 4.2 基于环形区域的RANSAC算法识别圆弧的具体描述 | 第42-48页 |
| 4.2.1 环域线宽和假定圆参数计算 | 第42-44页 |
| 4.2.2 环域的建立以及阈值的确定 | 第44-46页 |
| 4.2.3 弧的跟踪检测 | 第46-47页 |
| 4.2.4 基于矩形框的无效点识别 | 第47-48页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第48-56页 |
| 4.3.1 算法有效性的验证 | 第48-51页 |
| 4.3.2 算法对比实验验证 | 第51-55页 |
| 4.3.3 综合图片的检测效果图 | 第55-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-59页 |
| 第五章 总结 | 第59-61页 |
| 5.1 总结 | 第59页 |
| 5.2 展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 作者简介 | 第65页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |