基于SSD的验证码识别研究
| 中文摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 问题的提出及研究意义 | 第9页 |
| 1.1.1 问题的提出 | 第9页 |
| 1.1.2 研究的意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文研究的目的和研究内容 | 第11-13页 |
| 1.3.1 本文研究验证码识别的目的 | 第11页 |
| 1.3.2 本文研究验证码识别的研究内容 | 第11-13页 |
| 2 数据的预处理 | 第13-18页 |
| 2.1 数据的审核与筛选 | 第13-16页 |
| 2.1.1 数据的整理 | 第13-15页 |
| 2.1.2 数据的筛选 | 第15-16页 |
| 2.2 数据的排序 | 第16-17页 |
| 2.3 本章小结 | 第17-18页 |
| 3 验证码识别的方法设计及原理 | 第18-26页 |
| 3.1 验证码识别的方法设计 | 第18-19页 |
| 3.1.1 字符定位 | 第18-19页 |
| 3.1.2 分割及识别 | 第19页 |
| 3.2 深度学习的概念 | 第19-21页 |
| 3.3 SSD的原理 | 第21-25页 |
| 3.3.1 SSD模型结构 | 第21-23页 |
| 3.3.2 SSD模型训练 | 第23-25页 |
| 3.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 4 验证码识别的实现 | 第26-38页 |
| 4.1 数据的准备 | 第26-33页 |
| 4.1.1 分割数据的准备 | 第26-32页 |
| 4.1.2 识别数据的准备 | 第32-33页 |
| 4.2 方法的实现 | 第33-35页 |
| 4.2.1 SSD的实现 | 第34-35页 |
| 4.2.2 识别方法的实现 | 第35页 |
| 4.3 模型训练完成 | 第35-37页 |
| 4.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 5 测试结果与分析 | 第38-47页 |
| 5.1 测试结果 | 第38-39页 |
| 5.2 测试结果分析 | 第39-46页 |
| 5.2.1 特征分析 | 第39-46页 |
| 5.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 6 总结及展望 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-51页 |
