基于RSSI的室内定位算法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 研究内容 | 第10-11页 |
| 1.4 章节安排 | 第11-13页 |
| 第二章 基础理论介绍 | 第13-24页 |
| 2.1 无线传感器网络简介 | 第13页 |
| 2.2 无线测距技术 | 第13-16页 |
| 2.3 信号传播模型 | 第16-19页 |
| 2.3.1 对数常态分布模型 | 第16-17页 |
| 2.3.2 模型参数仿真 | 第17-19页 |
| 2.4 数据预处理方式 | 第19-23页 |
| 2.4.1 三种预处理方式介绍 | 第19-20页 |
| 2.4.2 数据预处理实现过程 | 第20-21页 |
| 2.4.3 仿真比较三种预处理方式 | 第21-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 室内定位算法研究与仿真 | 第24-35页 |
| 3.1 定位算法衡量指标 | 第24页 |
| 3.2 经典定位算法 | 第24-29页 |
| 3.2.1 三边定位 | 第25-26页 |
| 3.2.2 极大似然估计 | 第26-28页 |
| 3.2.3 经典定位算法仿真分析 | 第28-29页 |
| 3.3 指纹定位算法 | 第29-33页 |
| 3.3.1 指纹定位算法原理 | 第29-30页 |
| 3.3.2 指纹匹配算法介绍 | 第30-32页 |
| 3.3.3 指纹匹配算法仿真分析 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 基于WKNN的定位误差优化算法 | 第35-46页 |
| 4.1 基于WKNN的定位误差优化算法研究 | 第35-40页 |
| 4.1.1 算法设计思路 | 第35-36页 |
| 4.1.2 算法设计原理 | 第36页 |
| 4.1.3 算法实现过程 | 第36-40页 |
| 4.2 基于WKNN的定位误差优化算法仿真 | 第40-45页 |
| 4.2.1 仿真目的 | 第40页 |
| 4.2.2 仿真场景 | 第40页 |
| 4.2.3 仿真函数 | 第40-41页 |
| 4.2.4 仿真实现 | 第41-44页 |
| 4.2.5 仿真结果 | 第44-45页 |
| 4.3 本章小节 | 第45-46页 |
| 第五章 基于WKNN的定位成本优化算法 | 第46-54页 |
| 5.1 基于WKNN的定位成本优化算法研究 | 第46-49页 |
| 5.1.1 算法设计思路 | 第46-47页 |
| 5.1.2 算法设计原理 | 第47页 |
| 5.1.3 算法实现过程 | 第47-49页 |
| 5.2 基于WKNN的定位成本优化算法仿真 | 第49-53页 |
| 5.2.1 仿真目的 | 第49页 |
| 5.2.2 仿真场景 | 第49-50页 |
| 5.2.3 仿真函数 | 第50-51页 |
| 5.2.4 仿真实现 | 第51-52页 |
| 5.2.5 仿真结果 | 第52-53页 |
| 5.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 结论与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 结论 | 第54-55页 |
| 6.2 展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 作者在读期间科研成果简介 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
