| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第15-27页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-23页 |
| 1.2.1 集中式Skyline查询 | 第17-20页 |
| 1.2.2 分布式Skyline查询 | 第20-22页 |
| 1.2.3 不确定Skyline查询 | 第22-23页 |
| 1.3 面临的挑战 | 第23-24页 |
| 1.4 研究目标和研究内容 | 第24-25页 |
| 1.4.1 研究目标 | 第24页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第24-25页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第25-27页 |
| 第2章 相关理论 | 第27-35页 |
| 2.1 不确定数据模型 | 第27-28页 |
| 2.2 R-tree数据索引技术 | 第28-30页 |
| 2.2.1 R-tree | 第28-29页 |
| 2.2.2 PR-tree | 第29页 |
| 2.2.3 AR-tree | 第29-30页 |
| 2.3 相关查询定义 | 第30-34页 |
| 2.3.1 传统的Skyline查询 | 第30-31页 |
| 2.3.2 Skyline查询变体问题 | 第31-33页 |
| 2.3.3 不确定数据下的Skyline查询 | 第33-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于分布式环境的不确定Skyline查询 | 第35-56页 |
| 3.1 引言 | 第35-38页 |
| 3.2 问题描述 | 第38-39页 |
| 3.2.1 DSUD查询 | 第38-39页 |
| 3.2.2 DSUD查询算法目标 | 第39页 |
| 3.3 分布式DSUD查询(IDSUD)框架 | 第39-41页 |
| 3.4 自适应的DSUD(ADSUD)查询算法 | 第41-49页 |
| 3.4.1 局部排序策略 | 第41-42页 |
| 3.4.2 最小概率边界矩形(MPBR) | 第42-44页 |
| 3.4.3 局部查询算法 | 第44-48页 |
| 3.4.4 ADSUD算法性能分析 | 第48-49页 |
| 3.5 实验测试与分析 | 第49-55页 |
| 3.5.1 合成数据集上实验结果 | 第50-53页 |
| 3.5.2 真实数据集上的实验结果 | 第53-54页 |
| 3.5.3 算法渐进性分析 | 第54-55页 |
| 3.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 第4章 基于不确数据的静态Skyline查询 | 第56-78页 |
| 4.1 引言 | 第56-58页 |
| 4.2 问题概述 | 第58-60页 |
| 4.3 MPS查询算法 | 第60-68页 |
| 4.3.1 BMPS算法 | 第60-62页 |
| 4.3.2 OMPS算法 | 第62-64页 |
| 4.3.3 RMPS算法 | 第64-67页 |
| 4.3.4 算法性能分析 | 第67-68页 |
| 4.4 MMPS查询 | 第68-71页 |
| 4.4.1 MMPS查询 | 第68-69页 |
| 4.4.2 MMPS查询算法 | 第69-70页 |
| 4.4.3 MMPS查询算法性能分析 | 第70-71页 |
| 4.5 实验测试与分析 | 第71-77页 |
| 4.5.1 MPS查询与P-Skyline查询比较 | 第71-73页 |
| 4.5.2 合成数据集上的实验结果 | 第73-76页 |
| 4.5.3 MMPS查询实验结果 | 第76-77页 |
| 4.6 本章小结 | 第77-78页 |
| 第5章 基于不确定数据的动态Skyline查询 | 第78-94页 |
| 5.1 引言 | 第78-80页 |
| 5.2 问题概述 | 第80-83页 |
| 5.2.1 存在级不确定数据模型 | 第80页 |
| 5.2.2 UDS查询 | 第80-83页 |
| 5.3 UDS查询算法 | 第83-85页 |
| 5.3.1 剪枝策略 | 第83-84页 |
| 5.3.2 UDSQ算法 | 第84-85页 |
| 5.4 EUDSQ算法 | 第85-90页 |
| 5.4.1 剪枝策略 | 第86页 |
| 5.4.2 EUDSQ算法 | 第86-87页 |
| 5.4.3 算法性能分析 | 第87-90页 |
| 5.5 实验评估 | 第90-93页 |
| 5.5.1 实验设置 | 第90页 |
| 5.5.2 UDS查询实验结果 | 第90-93页 |
| 5.6 本章小节 | 第93-94页 |
| 第6章 基于规模约束的不确定动态Skyline查询 | 第94-105页 |
| 6.1 引言 | 第94-95页 |
| 6.2 问题描述 | 第95-97页 |
| 6.3 TFPP查询算法 | 第97-101页 |
| 6.3.1 TFPP算法 | 第97-98页 |
| 6.3.2 ParTFPP算法 | 第98-99页 |
| 6.3.3 算法分析 | 第99-101页 |
| 6.4 实验评估 | 第101-104页 |
| 6.4.1 实验设置 | 第101页 |
| 6.4.2 实验结果 | 第101-104页 |
| 6.5 本章小节 | 第104-105页 |
| 总结与展望 | 第105-108页 |
| 参考文献 | 第108-116页 |
| 附录A 发表论文和参加科研情况说明 | 第116-118页 |
| 附录B 攻读学位期间所参加的科研项目及申请的专利 | 第118-119页 |
| 致谢 | 第119页 |