基于进化行为树的智能游戏角色控制研究
| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 1 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.2 人工智能理论与游戏人工智能 | 第11-14页 |
| 1.3 游戏人工智能发展现状 | 第14-15页 |
| 1.4 研究内容 | 第15页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第15-16页 |
| 2 智能角色行为状态控制技术分析 | 第16-32页 |
| 2.1 智能角色模型 | 第16-17页 |
| 2.2 状态机 | 第17-20页 |
| 2.3 行为树 | 第20-28页 |
| 2.4 权衡使用行为树与状态机 | 第28-29页 |
| 2.5 行为树与状态机的转换 | 第29-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 3 智能角色的行为树进化模型 | 第32-43页 |
| 3.1 遗传算法 | 第32-33页 |
| 3.2 BP神经网络及学习算法 | 第33-35页 |
| 3.3 利用遗传算法优化BP神经网络 | 第35-36页 |
| 3.4 构建NPC行为树模型 | 第36-38页 |
| 3.5 行为树节点进化 | 第38-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 4 基于进化行为树的游戏AI设计与实现 | 第43-56页 |
| 4.1 Unity 3D游戏引擎简介 | 第43-44页 |
| 4.2 游戏概要设计 | 第44页 |
| 4.3 游戏设计与实现 | 第44-53页 |
| 4.4 游戏运行测试 | 第53-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 总结 | 第56页 |
| 5.2 展望 | 第56-58页 |
| 6 参考文献 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
