基于张量分解的稀疏轨迹预测研究

致谢	第3-4页
摘要	第4-6页
abstract	第6-7页
1 绪论	第16-24页
1.1 研究背景和意义	第16-17页
1.2 国内外研究现状	第17-20页
1.3 主要研究内容	第20-22页
1.4 论文结构	第22-24页
2 基于熵估计和矩阵分解的稀疏轨迹预测	第24-41页
2.1 引言	第24-26页
2.2 稀疏轨迹预测	第26-28页
2.3 基于熵估计的轨迹综合	第28-30页
2.4 基于熵估计和矩阵分解的稀疏轨迹预测	第30-34页
2.5 实验及分析	第34-39页
2.6 本章小结	第39-41页
3 基于快速时间意识张量分解的稀疏轨迹预测	第41-52页
3.1 引言	第41页
3.2 相关研究	第41-42页
3.3 构建具有时间意识的轨迹转移张量	第42-44页
3.4 基于分而治之的转移概率张量分解	第44-47页
3.5 基于快速时间意识张量分解的稀疏轨迹预测	第47-48页
3.6 实验及分析	第48-51页
3.7 本章小结	第51-52页
4 差分隐私保护下的稀疏轨迹预测	第52-70页
4.1 引言	第52页
4.2 轨迹数据的隐私保护	第52-54页
4.3 状态限制的轨迹差分隐私保护方法	第54-58页
4.4 差分隐私保护下的稀疏轨迹预测	第58页
4.5 实验及分析	第58-68页
4.6 本章小结	第68-70页
5 总结与展望	第70-73页
5.1 主要研究成果	第70-71页
5.2 研究展望	第71-73页
参考文献	第73-80页
作者简历	第80-83页
学位论文数据集	第83页