投影式静脉显像系统图像处理的研究
致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
abstract | 第7-8页 |
1 绪论 | 第13-18页 |
1.1 引言 | 第13页 |
1.2 课题研究背景与意义 | 第13-15页 |
1.3 国内外研究进展与现状 | 第15-16页 |
1.4 论文研究内容与结构 | 第16-18页 |
2 静脉投影显像技术方案 | 第18-31页 |
2.1 引言 | 第18页 |
2.2 静脉投影显像设备结构 | 第18-19页 |
2.3 静脉原始图像的获取 | 第19-21页 |
2.4 静脉投影显像技术分析 | 第21-26页 |
2.4.1 硬件技术分析 | 第21-23页 |
2.4.2 软件技术分析 | 第23-26页 |
2.5 静脉投影显像方案设计 | 第26-30页 |
2.5.1 软硬件技术方案设计 | 第26-27页 |
2.5.2 软件开发环境编译 | 第27-30页 |
2.6 本章小结 | 第30-31页 |
3 静脉显像校准技术方案 | 第31-42页 |
3.1 引言 | 第31页 |
3.2 投影成像距离 | 第31-33页 |
3.3 线性变换算法 | 第33-38页 |
3.3.1 基本线性变换概述 | 第33-35页 |
3.3.2 双线性变换概述 | 第35-36页 |
3.3.3 双线性变换实验 | 第36-38页 |
3.4 非线性变换算法 | 第38-41页 |
3.4.1 透视变换概述 | 第38-39页 |
3.4.2 透视变换实验 | 第39-41页 |
3.5 本章小结 | 第41-42页 |
4 静脉图像增强技术方案 | 第42-57页 |
4.1 引言 | 第42页 |
4.2 静脉图像预处理增强技术 | 第42-47页 |
4.2.1 直方图均衡算法 | 第42-44页 |
4.2.2 对比度受限的局部自适应直方图均衡算法 | 第44-47页 |
4.3 静脉纹路增强特征提取技术 | 第47-56页 |
4.3.1 最大类间方差法OTSU | 第47-49页 |
4.3.2 局部自适应二值化算法 | 第49-51页 |
4.3.3 基于静脉纹路灰度方向场的阈值分割算法 | 第51-56页 |
4.4 本章小结 | 第56-57页 |
5 静脉投影显像 | 第57-61页 |
5.1 系统工作原理及性能指标 | 第57-58页 |
5.1.1 系统工作原理 | 第57页 |
5.1.2 系统性能指标 | 第57-58页 |
5.2 投影采集模块 | 第58-59页 |
5.2.1 系统投影仪的选型 | 第58页 |
5.2.2 系统摄像头的选型 | 第58-59页 |
5.3 系统整体流程 | 第59-61页 |
6 总结与展望 | 第61-63页 |
6.1 研究工作总结 | 第61页 |
6.2 展望 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-66页 |
作者简历 | 第66页 |