数字视频中字幕的检测与提取
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 目录 | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·论文研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外有关研究现状 | 第10-15页 |
| ·国外研究情况 | 第10-13页 |
| ·国内研究情况 | 第13-15页 |
| ·论文的主要工作和内容安排 | 第15-17页 |
| ·主要工作 | 第15页 |
| ·内容安排 | 第15-17页 |
| 第二章 数字视频中字幕帧的检测 | 第17-31页 |
| ·基本概念 | 第17-18页 |
| ·字幕事件的类型 | 第17-18页 |
| ·镜头分段 | 第18-25页 |
| ·镜头分段的概念 | 第19-20页 |
| ·常用的镜头分段方法 | 第20-23页 |
| ·一种改进的双重比较镜头分段算法 | 第23-25页 |
| ·实验结果 | 第25页 |
| ·字幕帧的检测方法 | 第25-31页 |
| ·典型关键帧提取算法 | 第25-26页 |
| ·基于内容分析的关键帧提取 | 第26-28页 |
| ·本文字幕帧的检测方法 | 第28页 |
| ·实验结果 | 第28-31页 |
| 第三章 数字视频中字幕的定位 | 第31-51页 |
| ·小波变换理论 | 第31-33页 |
| ·小波变换的基本概念 | 第31-32页 |
| ·连续小波变换 | 第32页 |
| ·离散小波变换 | 第32-33页 |
| ·多分辨分析理论 | 第33-38页 |
| ·一维正交多分辨分析 | 第33-34页 |
| ·二维正交多分辨分析 | 第34-35页 |
| ·二维正交Mallat塔式算法 | 第35-38页 |
| ·基于小波总能量的视频字幕定位方法 | 第38-43页 |
| ·数字视频字幕的特点 | 第38页 |
| ·纹理能量的计算 | 第38-39页 |
| ·字幕行定位 | 第39-41页 |
| ·字幕列定位 | 第41-43页 |
| ·字幕区域提取 | 第43页 |
| ·实验结果分析 | 第43页 |
| ·本文基于小波的视频字幕定位方法 | 第43-51页 |
| ·灰度化 | 第43-44页 |
| ·小波加权重构 | 第44-45页 |
| ·形态学处理 | 第45-46页 |
| ·多尺度边缘检测 | 第46-47页 |
| ·字幕区域定位 | 第47-48页 |
| ·实验及结果分析 | 第48-51页 |
| 第四章 数字视频中字幕的识别 | 第51-64页 |
| ·字幕的二值化 | 第51-55页 |
| ·字幕的插值算法 | 第51-54页 |
| ·字幕的二值化 | 第54-55页 |
| ·字幕的分割 | 第55-58页 |
| ·投影分割法 | 第55-56页 |
| ·错误分割的几种情况 | 第56-58页 |
| ·字幕的识别 | 第58-63页 |
| ·光学字符识别(OCR)软件 | 第58-59页 |
| ·字符识别技术 | 第59-62页 |
| ·字幕的识别 | 第62-63页 |
| ·实验结果分析 | 第63-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-65页 |
| ·本文工作总结 | 第64页 |
| ·展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士期间研究成果 | 第70-72页 |
