非参数限定支持域图像盲复原算法的研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·图像复原技术的国内外发展概述 | 第7-8页 |
| ·图像复原技术的应用 | 第8-9页 |
| ·本文的所作工作及内容安排 | 第9-10页 |
| 第二章 图像盲复原技术 | 第10-28页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·图像的退化模型 | 第11-13页 |
| ·连续函数退化模型 | 第11-12页 |
| ·离散函数退化模型 | 第12-13页 |
| ·图像复原的病态性 | 第13-15页 |
| ·图像复原方法的分类 | 第15-26页 |
| ·先验模糊辨识方法 | 第15-17页 |
| ·非参数限定支持域复原技术 | 第17-21页 |
| ·ARMA参数估讨方法 | 第21-22页 |
| ·正则化的图像复原 | 第22-26页 |
| ·图像复原算法的衡量标准 | 第26-28页 |
| 第三章 NAS-RIF图像盲复原算法 | 第28-38页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·逆滤波方法 | 第28-29页 |
| ·改进的NAS-RIF图像盲复原方法 | 第29-34页 |
| ·NAS-RIF算法 | 第29-30页 |
| ·提升小波的图像去噪 | 第30-34页 |
| ·最大类间方差法确定图像目标支持域 | 第34页 |
| ·实验结果以及分析 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于自适应正则化的盲图像反卷积复原算法 | 第38-48页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·迭代盲目反卷积方法 | 第38-39页 |
| ·基于IBD的自适应正则化复原 | 第39-45页 |
| ·代价函数的建立 | 第39页 |
| ·自适应正则化参数的选择 | 第39-42页 |
| ·共轭梯度寻求最优解 | 第42-45页 |
| ·实验结果以及分析 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 结论 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第54-55页 |
