基于假设检验与置信度的商品选择算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题研究的背景 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状的分析 | 第10-14页 |
| 1.3 本文研究的主要内容与创新点 | 第14-15页 |
| 2 算法背景知识 | 第15-21页 |
| 2.1 算法关键参数定义 | 第15-16页 |
| 2.2 关联规则中的支持度与置信度 | 第16-19页 |
| 2.3 0-1整数规划定义与应用场景 | 第19页 |
| 2.4 基于CS-FACTOR的利润估计 | 第19-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 X-PROFSET算法设计 | 第21-39页 |
| 3.1 算法流程 | 第21-24页 |
| 3.2 非偶然高支持度有效项集定义和挖掘 | 第24-27页 |
| 3.3 交易的合理化分解 | 第27-32页 |
| 3.4 商品停售场景下的项集退化处理方法 | 第32-36页 |
| 3.5 0-1整数规划的形式 | 第36-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 算法测试与评估 | 第39-56页 |
| 4.1 实验数据说明 | 第39-41页 |
| 4.2 测试环境 | 第41-42页 |
| 4.3 提取有效项集 | 第42-47页 |
| 4.4 商品利润评估 | 第47-49页 |
| 4.5 算法利润比较 | 第49-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 全文总结 | 第56-58页 |
| 5.1 工作总结 | 第56页 |
| 5.2 工作展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
