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机械设备噪声诊断中声源识别方法的研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-21页
    1.1 研究背景与目的意义第10-11页
    1.2 噪声诊断中故障声源识别方法的发展及现状第11-15页
        1.2.1 传统故障声源识别方法第11-12页
        1.2.2 单设备故障声源识别方法第12-13页
        1.2.3 多设备故障声源识别方法第13-15页
    1.3 声源定位算法第15-16页
        1.3.1 延时定位法第15-16页
        1.3.2 可控波束形成法第16页
        1.3.3 空间谱估计法第16页
    1.4 宽带信号处理算法第16-17页
        1.4.1 ISM算法第17页
        1.4.2 CSM算法第17页
    1.5 盲源分离算法第17-19页
        1.5.1 FastICA算法第18页
        1.5.2 Informax算法第18页
        1.5.3 JADE算法第18-19页
    1.6 论文主要内容及组织结构第19-21页
第2章 机械噪声与声源识别基础理论第21-36页
    2.1 机械噪声第21-23页
        2.1.1 噪声产生的原因第21页
        2.1.2 噪声的分类第21-22页
        2.1.3 噪声的传播第22-23页
    2.2 MUSIC算法第23-28页
        2.2.1 远场信号阵列接收模型第23-25页
        2.2.2 MUSIC算法基本原理第25-27页
        2.2.3 MUSIC算法小结第27-28页
    2.3 TCT算法第28-31页
        2.3.1 远场宽带信号模型第28页
        2.3.2 ISM算法基本原理第28-29页
        2.3.3 TCT算法基本原理第29-30页
        2.3.4 TCT算法小结第30-31页
    2.4 SOBI算法第31-35页
        2.4.1 线性瞬时混合模型第31-32页
        2.4.2 SOBI算法基本原理第32-35页
        2.4.3 SOBI算法小结第35页
    2.5 本章小结第35-36页
第3章 2D-MUSIC算法的改进第36-50页
    3.1 2D-MUSIC算法基本原理第36-38页
    3.2 2D-MUSIC算法的改进第38-44页
        3.2.1 2D-MUSIC的改进算法第38-39页
        3.2.2 基于空间直角阵的降维算法第39-40页
        3.2.3 变步长搜索第40-42页
        3.2.4 谱峰识别第42-44页
    3.3 仿真实验第44-49页
        3.3.1 2D-MUSIC算法与改进算法搜索过程第44-47页
        3.3.2 改进算法DOA估计精度的影响因素第47-49页
    3.4 本章小结第49-50页
第4章 基于融合算法的声源识别方法第50-61页
    4.1 声源识别方案的讨论第50-52页
    4.2 改进TCT算法第52-54页
        4.2.1 TCT算法的改进过程第52-53页
        4.2.2 改进TCT算法的仿真实验第53-54页
    4.3 声源识别方法第54-60页
        4.3.1 声源识别的具体过程第54-56页
        4.3.2 声源识别中一般信号的讨论第56-57页
        4.3.3 声源识别方法的仿真实验第57-60页
    4.4 本章小结第60-61页
第5章 声源识别系统设计第61-76页
    5.1 声源识别系统设计方案第61-62页
    5.2 声源识别系统的硬件设计第62-68页
        5.2.1 麦克风的选型及放大电路的匹配第62-63页
        5.2.2 阵列结构的确定第63-64页
        5.2.3 ADC采集模块的选择第64-66页
        5.2.4 主控单元的选择第66-68页
    5.3 声源识别系统的软件设计第68-71页
        5.3.1 采集系统软件设计第68-69页
        5.3.2 信号处理与界面显示软件设计第69-71页
    5.4 声源识别实验第71-75页
        5.4.1 麦克风模块的测试与标定第72-73页
        5.4.2 采集模块的测试第73-74页
        5.4.3 声源识别现场实验第74-75页
    5.5 本章小结第75-76页
第6章 总结与展望第76-78页
    6.1 总结第76-77页
    6.2 展望第77-78页
致谢第78-79页
参考文献第79-84页
附录 A 攻读硕士学位期间获得的学术成果第84-85页
附录 B 攻读硕士学位期间参与的科研项目第85页

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