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基于UWB的隧道结构健康监测系统

摘要第2-3页
Abstract第3页
1 绪论第7-12页
    1.1 研究背景及现状第7-9页
        1.1.1 隧道结构健康监测的背景及意义第7-8页
        1.1.2 隧道健康监测的发展现状第8-9页
    1.2 无线传感器网络在隧道监测中的应用第9-10页
    1.3 本文主要的研究内容第10-12页
2 基于UWB的隧道健康监测系统整体设计第12-16页
    2.1 基于UWB的无线隧道健康监测的原理第12页
    2.2 基于UWB的隧道健康监测系统组成第12-14页
    2.3 基于UWB的隧道健康监测系统的关键技术第14-15页
    2.4 本章小结第15-16页
3 系统的硬件及软件设计第16-29页
    3.1 无线传感器节点硬件设计第16-25页
        3.1.1 传感器单元及接口电路第16-20页
        3.1.2 微处理单元及时钟电路第20-22页
        3.1.3 存储单元第22页
        3.1.4 超宽带无线传输单元第22-24页
        3.1.5 电源管理单元第24-25页
    3.2 系统软件设计第25-28页
        3.2.1 基站嵌入式软件设计第25-26页
        3.2.2 节点嵌入式软件设计第26-28页
    3.3 本章小结第28-29页
4 数据处理及分析算法设计第29-50页
    4.1 底层软件数据纠错检错算法第29-36页
        4.1.1 校验和算法第29-30页
        4.1.2 ECC纠错检错算法改进设计第30-36页
    4.2 数据预处理算法第36-44页
        4.2.1 常用的数字滤波算法第36-37页
        4.2.2 小波去噪算法第37-42页
        4.2.3 仿真实验第42-44页
    4.3 基于随机森林的隧道评价算法设计第44-49页
        4.3.1 决策树算法第45页
        4.3.2 随机森林算法流程第45-47页
        4.3.3 基于随机森林算法的隧道评价样本集和参数选取第47-49页
    4.4 本章小结第49-50页
5 基于UWB的隧道监测系统的试验验证及分析第50-66页
    5.1 基于UWB的隧道监测系统的室内标定试验第50-62页
        5.1.1 MEMS加速度传感器的标定试验第50-59页
        5.1.2 温湿度传感器的标定试验第59-61页
        5.1.3 倾角传感器的标定试验第61-62页
    5.2 实际隧道测试试验第62-64页
    5.3 本章小结第64-66页
结论第66-68页
参考文献第68-71页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第71-72页
致谢第72-74页

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