| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·选题背景与意义 | 第10-12页 |
| ·风电行业发展现状 | 第12-13页 |
| ·电能质量研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文的研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 电能质量监控系统原理与电能质量国家标准 | 第17-22页 |
| ·风电机组电能质量监控系统工作原理 | 第17-18页 |
| ·双馈异步发电机工作原理简介 | 第18-19页 |
| ·影响风电机组电能质量的扰动因素分析 | 第19-20页 |
| ·电能质量国家标准 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 风电机组电能质量监测 | 第22-40页 |
| ·电能质量相关名词定义 | 第22-24页 |
| ·风电机组谐波监测 | 第24-35页 |
| ·谐波指标定义 | 第24-25页 |
| ·信号采样 | 第25页 |
| ·小波变换应用于信号去噪 | 第25-29页 |
| ·傅里叶分析检测信号的谐波成分 | 第29-35页 |
| ·风电机组暂态扰动量监测 | 第35-39页 |
| ·风电机组暂态扰动问题分析 | 第35-37页 |
| ·电压骤升监测 | 第37-38页 |
| ·供电中断监测 | 第38页 |
| ·频率波动监测 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 风电机组电能质量改善研究 | 第40-60页 |
| ·风速对风电机组电能质量的影响 | 第40-42页 |
| ·风速检测与预测方法 | 第42-43页 |
| ·风速检测方法 | 第42页 |
| ·风速的预测方法 | 第42-43页 |
| ·基于BP神经网络的风速预测 | 第43-49页 |
| ·神经网络理论简介 | 第43-45页 |
| ·风速预测仿真分析 | 第45-49页 |
| ·发电机功率控制改善电能质量 | 第49-59页 |
| ·功率控制原理 | 第49-51页 |
| ·功率控制模块神经网络PID实现原理与仿真分析 | 第51-56页 |
| ·功率控制模块电压空间矢量PWM实现原理与仿真分析 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 风电机组电能质量监控系统硬件设计 | 第60-69页 |
| ·电能质量监控主控制电路设计 | 第60-63页 |
| ·电压电流信号采样电路设计 | 第63-65页 |
| ·频率检测电路 | 第65页 |
| ·功率控制驱动电路设计 | 第65-66页 |
| ·网络通信电路设计 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第6章 风电机组电能质量监控系统软件设计 | 第69-80页 |
| ·主控Nios-CPU设计与总体流程图 | 第69-71页 |
| ·谐波畸变分析主要模块的软件实现 | 第71-77页 |
| ·暂态扰动量监测软件设计 | 第77-78页 |
| ·功率控制软件设计 | 第78-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 结论 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 附录 A (攻读学位期间所发表的学术论文目录) | 第87-88页 |
| 附录 B (攻读学位期间科研项目目录) | 第88-89页 |
| 附录 C (系统硬件电路图) | 第89页 |