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基于分形技术的图像检索算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 论文研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
        1.2.1 基于内容的图像检索技术研究现状第11-13页
        1.2.2 基于分形技术的图像检索研究现状第13-15页
    1.3 主要研究内容第15-16页
    1.4 论文章节安排第16-18页
第2章 分形相关理论及图像编码概述第18-31页
    2.1 分形相关理论第18-21页
        2.1.1 分形图形及数学基础第18-19页
        2.1.2 拼贴定理及相关数学知识第19-21页
    2.2 基于分形技术的图像编码技术研究第21-26页
        2.2.1 分形图像编码算法第22-23页
        2.2.2 分形图像解码方法第23-25页
        2.2.3 分割方案选取第25页
        2.2.4 虚拟码本构成第25-26页
    2.3 实验数据源第26-27页
    2.4 基于分形技术的图像编解码实验及分析第27-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第3章 基于局部码本的四叉树分形的图像检索算法第31-46页
    3.1 引言第31页
    3.2 基于局部码本的四叉树图像编码方法第31-37页
        3.2.1 四叉树分割与局部码本匹配策略第31-32页
        3.2.2 基于局部码本的四叉树图像编码第32-35页
        3.2.3 基于四叉树的分形图像解码第35页
        3.2.4 编解码实验结果与分析第35-37页
    3.3 基于局部码本的四叉树分形的图像检索算法第37-41页
    3.4 实验结果与分析第41-45页
        3.4.1 纹理图库检索结果分析第41-42页
        3.4.2 ORL人脸库检索结果分析第42-45页
    3.5 本章小结第45-46页
第4章 基于加权HV分割分形的图像检索算法第46-56页
    4.1 引言第46页
    4.2 基于加权条件的HV分割方案第46-47页
    4.3 局部码本策略及编码方法第47-50页
    4.4 基于加权HV分割分形的图像检索算法第50-51页
    4.5 实验结果及分析第51-55页
        4.5.1 编码解码实验第51-52页
        4.5.2 纹理图库检索结果分析第52-53页
        4.5.3 ORL人脸库检索结果分析第53-55页
    4.6 小结第55-56页
第5章 总结与展望第56-58页
    5.1 结论第56页
    5.2 展望第56-58页
参考文献第58-61页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第61-62页
致谢第62页

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