| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 选题的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 电动汽车充电行业发展现状 | 第10页 |
| 1.2.2 充电站运行研究现状 | 第10页 |
| 1.2.3 电网及充电站数据集成研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第12页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第2章 数据集成方法 | 第13-20页 |
| 2.1 物理集成系统 | 第13页 |
| 2.2 虚拟集成系统 | 第13-14页 |
| 2.3 云计算及大数据技术 | 第14页 |
| 2.4 语义集成技术 | 第14-19页 |
| 2.4.1 IEC61850/61968/61970标准规范 | 第14-15页 |
| 2.4.2 公共信息模型CIM | 第15-16页 |
| 2.4.3 本体 | 第16页 |
| 2.4.4 UML和本体表达技术 | 第16-19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 基于CIM的充电站语义集成方法 | 第20-35页 |
| 3.1 语义集成方法在充电站数据集成中的优势 | 第20-21页 |
| 3.1.1 充电站数据异构特点 | 第20页 |
| 3.1.2 语义集成的必要性 | 第20-21页 |
| 3.2 CIM模型的构建及语义化 | 第21-26页 |
| 3.2.1 CIM模型构建 | 第21页 |
| 3.2.2 CIM模型语义化过程 | 第21-26页 |
| 3.3 异构数据语义集成 | 第26-33页 |
| 3.3.1 关系数据库数据的语义化 | 第26-27页 |
| 3.3.2 XML文本数据的语义化 | 第27-28页 |
| 3.3.3 本体模型间的映射 | 第28-33页 |
| 3.4 语义数据存储与查询 | 第33-34页 |
| 3.4.1 语义数据存储 | 第33页 |
| 3.4.2 语义数据查询和推理 | 第33-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 充电站语义集成方案设计与实现 | 第35-48页 |
| 4.1 充电站语义集成需求 | 第35-36页 |
| 4.2 语义集成方案 | 第36-39页 |
| 4.2.1 Jena框架介绍 | 第36-37页 |
| 4.2.2 语义集成框架设计 | 第37-38页 |
| 4.2.3 运行环境搭建 | 第38-39页 |
| 4.3 语义集成实现 | 第39-44页 |
| 4.3.1 CIM建模 | 第39-41页 |
| 4.3.2 本体库构建及语义查询 | 第41-44页 |
| 4.4 充电站模型映射过程中的相似度计算 | 第44-46页 |
| 4.4.1 基于名称的本体相似度计算 | 第44-45页 |
| 4.4.2 基于属性的本体相似度计算 | 第45-46页 |
| 4.4.3 充电站模型映射实例分析 | 第46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第5章 结论与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 本文主要工作 | 第48页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |