| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 引言 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.3 研究评述 | 第16-17页 |
| 1.3 本文研究内容及创新点 | 第17-19页 |
| 1.3.1 本文研究内容 | 第17页 |
| 1.3.2 本文创新点 | 第17-19页 |
| 第2章 理论基础 | 第19-26页 |
| 2.1 大数据服务型企业及其特点 | 第19-22页 |
| 2.1.1 大数据服务型企业的界定 | 第19-20页 |
| 2.1.2 大数据服务型企业的特点 | 第20-22页 |
| 2.2 企业价值评估及其方法 | 第22-25页 |
| 2.2.1 企业价值及其评估 | 第22-23页 |
| 2.2.2 评估方法 | 第23-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 企业价值特征与评估难点分析 | 第26-30页 |
| 3.1 大数据服务型企业价值特征分析 | 第26-27页 |
| 3.1.1 价值的整体性强 | 第26页 |
| 3.1.2 表外因素对价值的影响大 | 第26-27页 |
| 3.1.3 价值的高预期性与高突变性共存 | 第27页 |
| 3.2 评估难点分析 | 第27-29页 |
| 3.2.1 大数据的价值衡量困难 | 第27-28页 |
| 3.2.2 企业的未来发展及其盈利难以准确预测 | 第28-29页 |
| 3.2.3 同类型公司价值差异量化困难 | 第29页 |
| 3.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 评估难点的化解与方案设计 | 第30-39页 |
| 4.1 评估难点的化解思路 | 第30-34页 |
| 4.1.1 暂不选用成本法以绕开大数据资产的确认与估值 | 第30页 |
| 4.1.2 选用收益法中DCF模型并引入二叉树模型增强现金流预测准确性 | 第30-33页 |
| 4.1.3 选用市场法中P/E模型并引入比准市盈率量化企业间的价值差异 | 第33-34页 |
| 4.2 基于DCF模型的评估方案设计 | 第34-36页 |
| 4.2.1 采用二叉树定价模型预测企业未来自由现金流量区间 | 第34-35页 |
| 4.2.2 采用加权平均资本成本模型确定折现率 | 第35页 |
| 4.2.3 基于DCF模型确定企业价值 | 第35-36页 |
| 4.3 基于P/E模型的评估方案设计 | 第36-37页 |
| 4.3.1 选取可比公司 | 第36页 |
| 4.3.2 构建可比公司与被评估公司的业绩评价体系 | 第36-37页 |
| 4.3.3 计算比准市盈率 | 第37页 |
| 4.3.4 基于P/E模型确定企业价值 | 第37页 |
| 4.4 评估结果的确定 | 第37页 |
| 4.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 第5章 案例应用 | 第39-51页 |
| 5.1 案例公司的选取与公司经营分析 | 第39-40页 |
| 5.2 基于DCF模型的公司价值评估 | 第40-46页 |
| 5.2.1 未来自由现金流量区间的预测 | 第40-45页 |
| 5.2.2 折现率的确定 | 第45页 |
| 5.2.3 公司的评估价值 | 第45-46页 |
| 5.3 基于P/E估值模型的公司价值评估 | 第46-49页 |
| 5.3.1 可比公司的选取 | 第46-47页 |
| 5.3.2 可比公司与数据堂的业绩评价 | 第47-48页 |
| 5.3.3 比准市盈率的计算 | 第48-49页 |
| 5.3.4 公司的评估价值 | 第49页 |
| 5.4 评估结果与分析 | 第49页 |
| 5.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第6章 研究成果及结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
