光伏并网逆变器动态模型及其参数辨识研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第10-12页 |
1.1.1 课题背景 | 第10-12页 |
1.1.2 研究意义 | 第12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
1.2.1 光伏电池模型的参数辨识 | 第13-14页 |
1.2.2 并网逆变器及其控制系统建模 | 第14-15页 |
1.2.3 并网逆变器及其控制系统参数辨识 | 第15-16页 |
1.3 本文的主要工作 | 第16-18页 |
第2章 光伏并网逆变器建模及辨识理论 | 第18-33页 |
2.1 并网光伏发电系统模型 | 第18-28页 |
2.1.1 光伏阵列数学模型 | 第18-19页 |
2.1.2 DC/DC变换器及MPPT控制 | 第19-22页 |
2.1.3 三相并网逆变器模型 | 第22页 |
2.1.4 空间矢量脉宽调制 | 第22-24页 |
2.1.5 三相并网逆变器控制策略 | 第24-28页 |
2.2 辨识建模的定义 | 第28-32页 |
2.2.1 光伏并网逆变器的“灰箱”建模 | 第29-30页 |
2.2.2 光伏并网逆变器的“黑箱”建模 | 第30-32页 |
2.3 本章小结 | 第32-33页 |
第3章 基于GPSO算法的模型参数辨识 | 第33-43页 |
3.1 GPSO参数辨识原理 | 第33-37页 |
3.1.1 目标函数的选择 | 第33页 |
3.1.2 参数调整方案 | 第33-35页 |
3.1.3 参数辨识策略 | 第35-36页 |
3.1.4 适应度计算流程图和详细流程描述 | 第36-37页 |
3.2 仿真验证和分析 | 第37-42页 |
3.2.1 并网逆变器控制器参数辨识 | 第37-40页 |
3.2.2 模型的泛化能力验证 | 第40-42页 |
3.3 本章小结 | 第42-43页 |
第4章 基于递推最小二乘的逆变器动态模型辨识 | 第43-55页 |
4.1 光伏并网逆变器“黑箱”辨识原理 | 第43-44页 |
4.2 光伏逆变器模型辨识系统结构及数据传输 | 第44-45页 |
4.3 光伏并网逆变器递推最小二乘动态模型辨识 | 第45-48页 |
4.4 实验 | 第48-54页 |
4.4.1 测试数据采集方案 | 第48-49页 |
4.4.2 测试数据 | 第49-50页 |
4.4.3 模型辨识结果 | 第50-54页 |
4.5 本章小结 | 第54-55页 |
第5章 结论与展望 | 第55-57页 |
5.1 结论 | 第55-56页 |
5.2 展望 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-61页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第61-62页 |
致谢 | 第62页 |