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微电网混合储能容量多目标优化研究

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 课题研究背景及意义第11-12页
    1.2 储能技术的分类第12页
    1.3 微电网中储能的应用与发展第12-13页
    1.4 储能容量优化研究现状第13-15页
        1.4.1 优化目标选取第13-14页
        1.4.2 单一储能和混合储能容量优化第14页
        1.4.3 含电动汽车的储能容量优化第14-15页
    1.5 本文主要工作第15-17页
第2章 微电网系统结构及混合储能容量优化模型第17-22页
    2.1 微电网系统结构第17-18页
    2.2 蓄电池使用寿命模型第18-19页
    2.3 混合储能容量优化配置模型第19-21页
        2.3.1 优化目标第19-20页
        2.3.2 约束条件第20-21页
    2.4 本章小结第21-22页
第3章 遗传算法原理第22-29页
    3.1 编码方式第22-23页
    3.2 适应度值第23-24页
    3.3 遗传算子第24-27页
        3.3.1 选择第24-25页
        3.3.2 交叉第25-26页
        3.3.3 变异第26-27页
    3.4 终止循环条件第27页
    3.5 遗传算法流程第27-28页
    3.6 本章小结第28-29页
第4章 考虑微电网联络线功率波动的混合储能容量优化第29-44页
    4.1 引言第29-30页
    4.2 联络线功率波动及其利用率第30-31页
        4.2.1 联络线功率波动情况第30页
        4.2.2 联络线利用率第30-31页
    4.3 基于离散傅里叶变换的两阶段优化模型第31-34页
        4.3.1 离散傅里叶变换的原理及实现第31-32页
        4.3.2 基于离散傅里叶变换的两阶段优化模型第32-34页
    4.4 基于离散小波功率分解的优化模型第34-37页
        4.4.1 离散小波变换原理第34-35页
        4.4.2 联络线利用率的调整第35-36页
        4.4.3 混合储能容量优化模型第36-37页
        4.4.4 优化模型的求解流程第37页
    4.5 算例分析第37-42页
    4.6 本章小结第42-44页
第5章 基于电动汽车能量管理的混合储能容量优化第44-53页
    5.1 引言第44-45页
    5.2 电动汽车能量管理策略第45-48页
        5.2.1 电动汽车有序充放电策略第45-47页
        5.2.2 电动汽车充放电优化模型第47-48页
    5.3 混合储能的优化模型求解第48-49页
    5.4 算例分析第49-52页
    5.5 本章小结第52-53页
第6章 结论与展望第53-55页
    6.1 结论第53页
    6.2 工作展望第53-55页
参考文献第55-59页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第59-60页
致谢第60页

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