摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 储能技术的分类 | 第12页 |
1.3 微电网中储能的应用与发展 | 第12-13页 |
1.4 储能容量优化研究现状 | 第13-15页 |
1.4.1 优化目标选取 | 第13-14页 |
1.4.2 单一储能和混合储能容量优化 | 第14页 |
1.4.3 含电动汽车的储能容量优化 | 第14-15页 |
1.5 本文主要工作 | 第15-17页 |
第2章 微电网系统结构及混合储能容量优化模型 | 第17-22页 |
2.1 微电网系统结构 | 第17-18页 |
2.2 蓄电池使用寿命模型 | 第18-19页 |
2.3 混合储能容量优化配置模型 | 第19-21页 |
2.3.1 优化目标 | 第19-20页 |
2.3.2 约束条件 | 第20-21页 |
2.4 本章小结 | 第21-22页 |
第3章 遗传算法原理 | 第22-29页 |
3.1 编码方式 | 第22-23页 |
3.2 适应度值 | 第23-24页 |
3.3 遗传算子 | 第24-27页 |
3.3.1 选择 | 第24-25页 |
3.3.2 交叉 | 第25-26页 |
3.3.3 变异 | 第26-27页 |
3.4 终止循环条件 | 第27页 |
3.5 遗传算法流程 | 第27-28页 |
3.6 本章小结 | 第28-29页 |
第4章 考虑微电网联络线功率波动的混合储能容量优化 | 第29-44页 |
4.1 引言 | 第29-30页 |
4.2 联络线功率波动及其利用率 | 第30-31页 |
4.2.1 联络线功率波动情况 | 第30页 |
4.2.2 联络线利用率 | 第30-31页 |
4.3 基于离散傅里叶变换的两阶段优化模型 | 第31-34页 |
4.3.1 离散傅里叶变换的原理及实现 | 第31-32页 |
4.3.2 基于离散傅里叶变换的两阶段优化模型 | 第32-34页 |
4.4 基于离散小波功率分解的优化模型 | 第34-37页 |
4.4.1 离散小波变换原理 | 第34-35页 |
4.4.2 联络线利用率的调整 | 第35-36页 |
4.4.3 混合储能容量优化模型 | 第36-37页 |
4.4.4 优化模型的求解流程 | 第37页 |
4.5 算例分析 | 第37-42页 |
4.6 本章小结 | 第42-44页 |
第5章 基于电动汽车能量管理的混合储能容量优化 | 第44-53页 |
5.1 引言 | 第44-45页 |
5.2 电动汽车能量管理策略 | 第45-48页 |
5.2.1 电动汽车有序充放电策略 | 第45-47页 |
5.2.2 电动汽车充放电优化模型 | 第47-48页 |
5.3 混合储能的优化模型求解 | 第48-49页 |
5.4 算例分析 | 第49-52页 |
5.5 本章小结 | 第52-53页 |
第6章 结论与展望 | 第53-55页 |
6.1 结论 | 第53页 |
6.2 工作展望 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第59-60页 |
致谢 | 第60页 |