采用FPGA实现FFT滤波技术的微电网逆变控制技术研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
1.2 储能逆变器的研究现状 | 第10页 |
1.3 傅里叶变换技术的工程应用现状 | 第10-11页 |
1.4 论文的主要工作 | 第11-13页 |
第2章 傅里叶变换原理与FPGA技术 | 第13-23页 |
2.1 DFT的定义与计算方法 | 第13-14页 |
2.2 FFT的基本原理与规律 | 第14-19页 |
2.2.1 基-2时间抽选算法的基本原理 | 第14-16页 |
2.2.2 基-2时间抽选算法的运算规律 | 第16-18页 |
2.2.3 简化的FFT计算方法 | 第18-19页 |
2.3 FPGA的基本结构与原理 | 第19-22页 |
2.3.1 FPGA的原理及优点 | 第19-20页 |
2.3.2 查找表型FPGA结构 | 第20-21页 |
2.3.3 FPGA的基本结构 | 第21页 |
2.3.4 FPGA设计流程 | 第21-22页 |
2.4 本章小结 | 第22-23页 |
第3章 储能逆变器控制策略研究与建模 | 第23-42页 |
3.1 储能逆变器结构与数学模型 | 第23-26页 |
3.1.1 拓扑结构介绍 | 第23-24页 |
3.1.2 数学模型分析 | 第24-26页 |
3.2 储能逆变器控制系统结构与控制策略 | 第26-31页 |
3.2.1 双闭环PI控制 | 第26-27页 |
3.2.2 PWM跟踪控制技术 | 第27-28页 |
3.2.3 带有瞬时电压反馈滤波的双闭环PI控制 | 第28-30页 |
3.2.4 滤波器参数设计 | 第30-31页 |
3.3 反三角函数的求解算法 | 第31-37页 |
3.3.1 LUT查表法 | 第32-33页 |
3.3.2 泰勒级数 | 第33-34页 |
3.3.3 人工神经网络 | 第34-37页 |
3.4 仿真模型的建立与仿真结果分析 | 第37-41页 |
3.5 本章小结 | 第41-42页 |
第4章 具有FFT滤波反馈的储能逆变器设计 | 第42-64页 |
4.1 总体技术方案设计 | 第42-43页 |
4.2 单相储能逆变器设计 | 第43-51页 |
4.2.1 逆变器硬件设计 | 第43-48页 |
4.2.2 逆变器软件设计 | 第48-50页 |
4.2.3 MCU与FPGA数据通信方式 | 第50-51页 |
4.3 基于FPGA的FFT滤波器设计 | 第51-59页 |
4.3.1 滤波器的基本结构 | 第51-52页 |
4.3.2 FPGA中数据格式和精度 | 第52-53页 |
4.3.3 数据收发模块 | 第53-55页 |
4.3.4 数据缓存模块 | 第55-56页 |
4.3.5 FFT运算模块 | 第56-59页 |
4.3.6 基波特征量计算模块 | 第59页 |
4.4 FFT滤波器的仿真验证 | 第59-63页 |
4.4.1 运算精度验证 | 第59-62页 |
4.4.2 计算时间统计 | 第62-63页 |
4.5 本章小结 | 第63-64页 |
第5章 总结与展望 | 第64-66页 |
5.1 本文总结 | 第64页 |
5.2 展望 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-69页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第69-70页 |
致谢 | 第70页 |