基于微平衡的柔性负荷调度方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 虚拟发电厂 | 第11-12页 |
| 1.2.2 需求侧响应 | 第12-13页 |
| 1.2.3 需求响应在智能电网环境中的应用 | 第13-15页 |
| 1.2.4 需求侧响应的类型 | 第15-17页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第2章 柔性负荷及其建模 | 第19-25页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 家用空调负荷及其建模 | 第19-21页 |
| 2.2.1 空调负荷模型的建立 | 第19-20页 |
| 2.2.2 空调参与需求响应的研究 | 第20-21页 |
| 2.3 家用热水器负荷及其建模 | 第21-22页 |
| 2.3.1 电热水器模型的建立 | 第21-22页 |
| 2.3.2 电热水器参与需求响应的研究 | 第22页 |
| 2.4 电动汽车充放电负荷及其建模 | 第22-24页 |
| 2.4.1 电动汽车充放电负荷模型的建立 | 第22-23页 |
| 2.4.2 电动汽车参与需求响应的研究 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于微平衡的柔性负荷调度 | 第25-32页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 负荷微平衡 | 第25-26页 |
| 3.3 负荷调度约束条件 | 第26-27页 |
| 3.4 负荷资源集群方法 | 第27-28页 |
| 3.5 负荷资源可用性的标识方法 | 第28-30页 |
| 3.5.1 用户可控负荷资源的标识 | 第28页 |
| 3.5.2 负荷资源的可用性和优先级 | 第28-30页 |
| 3.6 优先级分级聚类排序规则 | 第30-31页 |
| 3.7 负荷资源选择算法 | 第31页 |
| 3.8 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 柔性负荷调度方法算例分析 | 第32-40页 |
| 4.1 柔性负荷设备运行方式分析 | 第32-35页 |
| 4.1.1 空调 | 第32-33页 |
| 4.1.2 热水器 | 第33-34页 |
| 4.1.3 电动汽车 | 第34-35页 |
| 4.2 算例分析 | 第35-38页 |
| 4.2.1 仿真基础 | 第35页 |
| 4.2.2 约束条件 | 第35-36页 |
| 4.2.3 结果分析 | 第36-38页 |
| 4.3 本章小结 | 第38-40页 |
| 第5章 结论与展望 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-46页 |
| 致谢 | 第46页 |
