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基于机器学习的黑河中游作物需水量模型研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第12-24页
    1.1 研究的背景与意义第12-13页
    1.2 国内外现状及分析第13-19页
        1.2.1 SPAC系统的研究现状及分析第13-14页
        1.2.2 参考作物蒸散发影响因素和变化趋势的研究现状及分析第14-15页
        1.2.3 基于经验的参考作物蒸散发模型的研究现状及分析第15-17页
        1.2.4 基于机器学习的参考作物蒸散发模型的研究现状及分析第17-19页
    1.3 论文研究内容和组织结构第19-22页
        1.3.1 论文研究内容第19-20页
        1.3.2 论文结构内容第20-22页
    1.4 论文主要创新点第22-24页
第二章 农业水资源理论与黑河中游基本情况第24-44页
    2.1 SPAC系统第24-26页
    2.2 蒸散发理论第26-28页
        2.2.1 蒸散发与参考作物蒸散发的概念第26-27页
        2.2.2 蒸散发的影响因素第27-28页
    2.3 参考作物蒸散发经验模型第28-35页
        2.3.1 基于多气象特征融合的经验模型第28-32页
        2.3.2 基于气温的经验模型第32-33页
        2.3.3 基于气温和辐射融合的经验模型第33-35页
    2.4 黑河流域的水资源状况第35-37页
        2.4.1 黑河流域概况第35-36页
        2.4.2 黑河流域水资源概况第36-37页
    2.5 黑河中游的农作物状况第37-38页
    2.6 农作物生产知识第38-42页
        2.6.1 农时和物候第38-39页
        2.6.2 历法和节气第39-40页
        2.6.3 农时的科学原理第40-42页
    2.7 本章小结第42-44页
第三章 常用机器学习算法与原理第44-52页
    3.1 BP神经网络第44-46页
    3.2 极限学习机的相关理论第46-47页
    3.3 集成学习的理论第47-48页
    3.4 随机森林的理论第48-49页
    3.5 分治算法的原理第49页
    3.6 本章小结第49-52页
第四章 基于气温的月度参考作物蒸散发模型研究第52-64页
    4.1 基于气温、分治算法和BP神经网络和月序数的参考作物蒸散发模型第52-54页
        4.1.1 在参考作物蒸散发月度估算模型中引入月序数第52-53页
        4.1.2 利用分治算法和蒸散发机理改进参考作物蒸散发模型的结构第53-54页
    4.2 实验和结果分析第54-62页
        4.2.1 研究区域概况和数据来源第54-55页
        4.2.2 气象数据的预处理第55页
        4.2.3 基于气温的参考作物蒸散发对比模型第55-57页
        4.2.4 实验设计第57-58页
        4.2.5 结果分析第58-62页
    4.3 本章小结第62-64页
第五章 基于气温和辐射融合的日度参考作物蒸散发模型研究第64-72页
    5.1 基于辐射、分治算法和极限学习机的日度参考作物蒸散发模型第64-65页
    5.2 实验和结果分析第65-71页
        5.2.1 研究区域概况和数据来源第65-66页
        5.2.2 基于辐射的参考作物蒸散发对比模型第66-67页
        5.2.3 实验设计第67-68页
        5.2.4 结果分析第68-71页
    5.3 本章小结第71-72页
第六章 基于多气象特征融合的日度参考作物蒸散发模型研究第72-84页
    6.1 基于气象数据、旬序数和随机森林的日度参考作物蒸散发经验估算模型第72-74页
    6.2 实验和结果分析第74-82页
        6.2.1 研究区域概况和数据来源第74-75页
        6.2.2 参考作物蒸散发对比模型第75页
        6.2.3 实验设计第75-78页
        6.2.4 结果分析第78-82页
    6.3 本章小结第82-84页
第七章 基于单作物系数法的黑河中游农作物蒸散发估算第84-96页
    7.1 单作物系数法第84-86页
    7.2 春玉米的作物蒸散发估算第86-90页
        7.2.1 春玉米的生长阶段分期第86-87页
        7.2.2 研究区域概况和数据来源第87-88页
        7.2.3 春玉米实际蒸散发估算第88页
        7.2.4 结果分析第88-90页
    7.3 春小麦的作物蒸散发估算第90-92页
        7.3.1 春小麦的生长阶段分期第90页
        7.3.2 研究区域概况和数据来源第90页
        7.3.3 春小麦实际蒸散发估算第90-91页
        7.3.4 结果分析第91-92页
    7.4 叶面积指数和蒸散发的关系第92-94页
    7.5 本章小结第94-96页
第八章 总结与展望第96-100页
    8.1 论文总结第96-98页
    8.2 工作展望第98-100页
参考文献第100-108页
致谢第108-110页
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果第110页

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