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基于无人机低空摄影测量的公路边坡巡检技术研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
    1.3 本文研究内容第14-15页
    1.4 技术路线第15页
    1.5 本章小结第15-16页
第二章 公路边坡巡检概述第16-23页
    2.1 边坡及其防治工程定义第16页
    2.2 公路边坡常见病害第16-19页
        2.2.1 坡顶、坡面破碎岩体稳定性问题第16-17页
        2.2.2 岩体风化层稳定性问题第17-18页
        2.2.3 防护结构病害第18页
        2.2.4 排水结构病害第18-19页
    2.3 公路边坡特征因素第19-20页
        2.3.1 坡高和坡度第19页
        2.3.2 岩性第19-20页
        2.3.3 风化程度第20页
        2.3.4 年平均降雨量第20页
    2.4 公路边坡巡检第20-22页
        2.4.1 公路边坡巡检目的第20页
        2.4.2 公路边坡巡检内容第20-21页
        2.4.3 边坡安全指数分级标准第21-22页
    2.5 本章小结第22-23页
第三章 无人机低空摄影测量系统第23-27页
    3.1 无人机低空摄影测量概述第23-24页
    3.2 系统组成第24-25页
    3.3 无人机航拍的影响因素第25-26页
    3.4 本章小结第26-27页
第四章 公路边坡影像的获取和处理第27-44页
    4.1 无人机低空影像获取流程第27-33页
        4.1.1 公路边坡整体巡检第28-31页
        4.1.2 公路边坡精细巡检第31-33页
    4.2 无人机影像处理原理第33-37页
        4.2.1 无人机影像的系统误差预改正第33-35页
        4.2.2 空中三角测量第35-37页
    4.3 影像处理流程第37-39页
        4.3.1 无人机影像数据要求第37-38页
        4.3.2 无人机影像数据处理方法第38页
        4.3.3 影像处理技术分析第38-39页
    4.4 无人机巡检试验情况第39-43页
    4.5 本章小结第43-44页
第五章 公路边坡巡检管理系统开发第44-55页
    5.1 公路边坡巡检管理系统开发平台第44-45页
        5.1.1 C第44-45页
        5.1.2 Access数据库的相关概念第45页
    5.2 系统总体结构设计第45-46页
    5.3 Access数据库设计第46-48页
        5.3.1 Access数据库常用数据类型第46-47页
        5.3.2 数据库表字段设计第47-48页
    5.4 C第48-53页
        5.4.1 边坡信息管理模块第50页
        5.4.2 巡检成果模块第50-51页
        5.4.3 边坡安全性判定模块第51页
        5.4.4 报告输出模块第51-52页
        5.4.5 安全预警模块第52-53页
    5.5 C第53-54页
    5.6 本章小结第54-55页
第六章 工程实例第55-70页
    6.1 工程概述第55-56页
        6.1.1 区内岩性第55-56页
        6.1.2 地质水文条件第56页
        6.1.3 地貌条件第56页
        6.1.4 区域气候第56页
    6.2 无人机低空巡检成果第56-59页
        6.2.1 边坡整体巡检成果第56-57页
        6.2.2 边坡精细巡检成果第57-59页
    6.3 人工巡检复核第59-61页
    6.4 巡检成果分析第61-62页
    6.5 边坡处治建议第62-63页
    6.6 巡检管理系统综合应用第63-69页
    6.7 效益分析第69页
        6.7.1 经济效益第69页
        6.7.2 社会效益第69页
    6.8 本章小结第69-70页
第七章 结论与展望第70-72页
    7.1 结论第70-71页
    7.2 展望第71-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-76页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第76页

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