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基于BP神经网络模型的土地征收项目社会稳定风险评估研究

摘要第5-6页
abstract第6页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景、目的及意义第10-11页
        1.1.1 研究背景第10页
        1.1.2 研究目的及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 国外研究现状第11-12页
        1.2.2 国内研究现状第12-13页
        1.2.3 国内外研究评述第13-14页
    1.3 论文研究思路和主要研究内容第14-15页
    1.4 研究方法第15-16页
    1.5 论文的创新之处第16-17页
第2章 相关概念及理论基础第17-23页
    2.1 相关概念的界定第17-19页
        2.1.1 土地征收项目概念及特征第17-18页
        2.1.2 社会稳定风险概念及其特征第18-19页
    2.2 相关理论第19-22页
        2.2.1 社会燃烧理论第19-20页
        2.2.2 社会冲突理论第20页
        2.2.3 风险管理理论第20-21页
        2.2.4 BP神经网络模型理论第21-22页
    2.3 本章小结第22-23页
第3章 土地征收项目社会稳定风险构成及形成机理第23-34页
    3.1 土地征收项目社会稳定风险概念及其特征第23-24页
    3.2 土地征收项目社会稳定风险的构成第24-31页
        3.2.1 作为“燃烧物质”的土地征收项目第24-27页
        3.2.2 作为“燃烧剂”的利益相关者第27-30页
        3.2.3 作为“点火温度”的土地征收项目的实施方式第30-31页
    3.3 土地征收项目社会稳定风险形成机理第31-33页
    3.4 本章小结第33-34页
第4章 土地征收项目社会稳定风险评估BP神经网络模型的构建第34-50页
    4.1 社会稳定风险评估指标体系第34-35页
    4.2 土地征收项目社会稳定风险评估指标体系的确立第35-41页
        4.2.1 指标的筛选第35-39页
        4.2.2 土地征收项目社会稳定风险指标体系的确立第39页
        4.2.3 指标的量化第39-41页
    4.3 BP神经网络的设计第41-42页
        4.3.1 BP神经网络算法程序第41页
        4.3.2 模型参数的设定第41-42页
    4.4 BP神经网络模型的训练第42-49页
        4.4.1 样本数据的获取与处理第42-47页
        4.4.2 BP神经网络训练过程第47-48页
        4.4.3 仿真结果第48-49页
    4.5 本章小结第49-50页
第5章 BP神经网络模型在土地征收项目社会稳定风险评估的实证研究第50-59页
    5.1 X项目第50-54页
        5.1.1 X项目介绍第50页
        5.1.2 BP神经网络模型在X项目的仿真模拟第50-53页
        5.1.3 BP神经网络模型应用X项目的结果分析第53-54页
    5.2 Y项目第54-57页
        5.2.1 Y项目介绍第54页
        5.2.2 BP神经网络模型在Y项目的仿真模拟第54-57页
        5.2.3 BP神经网络应用Y项目的结果分析第57页
    5.3 X项目与Y项目结果比较第57-58页
    5.4 本章小结第58-59页
第6章 防范土地征收项目社会稳定风险的对策建议第59-64页
    6.1 完善审批程序,加强监管第59页
    6.2 完善征地补偿和利益分享机制第59-60页
    6.3 提高农户对于征收标准的认可度第60-61页
    6.4 细化提高安置水平第61-62页
    6.5 增加沟通途径,正确引导社会舆论第62页
    6.6 严格抵制不文明强制征收第62页
    6.7 制定土地征收项目社会稳定风险应急方案第62-63页
    6.8 本章小结第63-64页
结论第64-65页
参考文献第65-69页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第69-70页
致谢第70-71页
附录第71页

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