| 创新点 | 第5-9页 |
| 摘要 | 第9-11页 |
| Abstract | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第17-33页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第17-21页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第21-31页 |
| 1.2.1 GPS浮动车技术 | 第21-23页 |
| 1.2.2 轨迹数据挖掘 | 第23-27页 |
| 1.2.3 时空行为研究 | 第27-29页 |
| 1.2.4 时空数据分布模式分析 | 第29-31页 |
| 1.3 研究目标与内容 | 第31页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第31-33页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第33-50页 |
| 2.1 基于监督分类的行为模式分类方法 | 第33-35页 |
| 2.2 点模式分析方法 | 第35-43页 |
| 2.2.1 点模式一阶性质分析方法 | 第35-38页 |
| 2.2.2 点模式二阶性质分析方法 | 第38-43页 |
| 2.3 线模式分析方法 | 第43-45页 |
| 2.3.1 矢量分析 | 第43-44页 |
| 2.3.2 网络分析 | 第44-45页 |
| 2.4 空间相关性分析方法 | 第45-49页 |
| 2.4.1 空间自相关性 | 第45-47页 |
| 2.4.2 二元空间相关性分析 | 第47-49页 |
| 2.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第3章 出租车短时非运营加油(气)行为模式分析与建模 | 第50-78页 |
| 3.1 引言 | 第50-51页 |
| 3.2 武汉市出租车加气行为特征分析 | 第51-54页 |
| 3.3 出租车加气行为建模 | 第54-66页 |
| 3.3.1 断电情况下的出租车加气行为建模 | 第56-61页 |
| 3.3.2 不断电情况下的出租车短时非运营加气行为建模 | 第61-66页 |
| 3.4 武汉市出租车加气行为探测 | 第66-76页 |
| 3.4.1 武汉市出租车加气行为的SVM探测 | 第66-70页 |
| 3.4.2 加气行为的特征统计 | 第70-73页 |
| 3.4.3 出租车加气事件时间演化规律分析 | 第73-76页 |
| 3.5 本章小结 | 第76-78页 |
| 第4章 出租车加油(气)事件时空动态分布分析 | 第78-98页 |
| 4.1 引言 | 第78-79页 |
| 4.2 出租车加油(气)线事件定义和表达 | 第79-82页 |
| 4.2.1 线事件的定义 | 第79-80页 |
| 4.2.2 线事件的属性 | 第80-81页 |
| 4.2.3 出租车GPS轨迹加气线事件的定义 | 第81-82页 |
| 4.3 出租车加油(气)线事件时空分布特征分析 | 第82-88页 |
| 4.3.1 平面线要素KDE方法 | 第82-84页 |
| 4.3.2 短时非运营加气事件空间演化规律研究 | 第84-88页 |
| 4.4 武汉市加气事件点要素KDE和线要素KDE的比较 | 第88-96页 |
| 4.5 本章小结 | 第96-98页 |
| 第5章 出租车加油(气)事件与POI的空间相关性分析 | 第98-113页 |
| 5.1 引言 | 第98-99页 |
| 5.2 传统点事件Ripley's K函数 | 第99-104页 |
| 5.2.1 一元点事件K函数 | 第99-102页 |
| 5.2.2 二元点事件K函数 | 第102-103页 |
| 5.2.3 点事件K函数的显著性检验 | 第103-104页 |
| 5.3 线事件Ripley's K函数 | 第104-107页 |
| 5.3.1 线事件的空间隶属函数 | 第104-106页 |
| 5.3.2 点—线事件的二元K函数 | 第106-107页 |
| 5.3.3 点—线事件二元K函数的显著性检验 | 第107页 |
| 5.4 加气线事件与加气站POI空间分布的二元相关性分析 | 第107-112页 |
| 5.5 本章小结 | 第112-113页 |
| 第6章 结论与展望 | 第113-117页 |
| 6.1 研究内容总结 | 第113-114页 |
| 6.2 创新点归纳 | 第114-115页 |
| 6.3 后续研究展望 | 第115-117页 |
| 参考文献 | 第117-135页 |
| 博士期间参与项目 | 第135-136页 |
| 博士期间的科研成果 | 第136-137页 |
| 致谢 | 第137页 |
