无创式胎儿心电信号提取方法的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外的研究现状及发展趋势 | 第12-15页 |
| 1.2.1 国外的研究现状及发展趋势 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内的研究现状及发展趋势 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 胎儿心电信号处理技术综述 | 第17-27页 |
| 2.1 胎儿心电的生理学特点 | 第17-19页 |
| 2.1.1 胎儿心电的产生原理 | 第17-19页 |
| 2.1.2 胎儿心电信号的作用 | 第19页 |
| 2.2 无创胎儿心电信号的提取方式 | 第19-20页 |
| 2.3 胎儿心电信号的预处理方法综述 | 第20-24页 |
| 2.3.1 数据库的选取 | 第20-22页 |
| 2.3.2 信号的预处理 | 第22-24页 |
| 2.4 胎儿心电信号的提取算法 | 第24-26页 |
| 2.4.1 自适应滤波技术 | 第24-25页 |
| 2.4.2 独立成分分析方法 | 第25页 |
| 2.4.3 盲源提取技术 | 第25-26页 |
| 2.4.4 三种研究方法的对比分析 | 第26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 胎儿心电提取的ICA算法 | 第27-43页 |
| 3.1 ICA的胎儿心电提取原理 | 第27-28页 |
| 3.2 基于负熵的FASTICA | 第28-34页 |
| 3.2.1 负熵 | 第28-30页 |
| 3.2.2 白化 | 第30-31页 |
| 3.2.3 采用负熵判据的FASTICA | 第31-34页 |
| 3.3 T-FASTICA | 第34-42页 |
| 3.3.1 T-FASTICA初值的设置 | 第35页 |
| 3.3.2 对FASTICA迭代算法的优化 | 第35-37页 |
| 3.3.3 T-FASTICA算法实验 | 第37-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 胎儿心电提取实验 | 第43-58页 |
| 4.1 提取性能的衡量指标 | 第43-44页 |
| 4.2 半人工合成心电信号的提取 | 第44-47页 |
| 4.2.1 半人工合成心电信号 | 第44-45页 |
| 4.2.2 心电信号提取 | 第45-47页 |
| 4.3 实际孕妇心电信号的提取 | 第47-53页 |
| 4.3.1 Dalay心电数据库 | 第48-50页 |
| 4.3.2 PCDB数据库 | 第50-53页 |
| 4.4 胎儿心率的检测实验 | 第53-57页 |
| 4.4.1 自适应R波检测 | 第53-54页 |
| 4.4.2 PCDB数据库胎儿心率检测 | 第54-55页 |
| 4.4.3 胎儿心率准确度 | 第55-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
