| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-12页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 电力负荷识别与分解的相关技术 | 第14-27页 |
| 2.1 电力负荷监测的一般流程 | 第14-16页 |
| 2.2 传感器数据采集与数据预处理 | 第16-20页 |
| 2.2.1 公共数据集和自主采集硬件介绍 | 第16-19页 |
| 2.2.2 数据预处理 | 第19-20页 |
| 2.3 事件检测 | 第20-22页 |
| 2.4 特征提取与特征选择 | 第22-25页 |
| 2.5 分类器模型选择 | 第25-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于电器稳态功率特征的负荷分解与识别 | 第27-37页 |
| 3.1 电力数据采集与预处理 | 第27-28页 |
| 3.2 电器用电数据分析 | 第28-33页 |
| 3.2.1 电器特征量提取 | 第28-31页 |
| 3.2.2 特征选择 | 第31-33页 |
| 3.3 基于时间序列特征的单一电器识别 | 第33-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于二次规划的负荷分解与识别方法 | 第37-53页 |
| 4.1 基于总电力数据的暂态事件的特征提取 | 第38-42页 |
| 4.2 基于总电力数据的二次规划的非侵入式负荷识别 | 第42-46页 |
| 4.3 负荷识别算法测试及分析 | 第46-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 总结 | 第53-54页 |
| 5.2 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 作者简介 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |