摘要 | 第6-8页 |
abstract | 第8-9页 |
第1章 绪论 | 第12-18页 |
1.1 课题研究背景和意义 | 第12-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
1.2.1 高光谱图像异常检测研究现状 | 第14-16页 |
1.2.2 基于GPU的高光谱遥感处理技术研究现状 | 第16-17页 |
1.3 课题研究内容与结构安排 | 第17-18页 |
第2章 高光谱异常检测及GPU并行模型理论 | 第18-28页 |
2.1 高光谱遥感图像 | 第18-21页 |
2.2 GPU并行处理技术 | 第21-22页 |
2.3 经典异常检测算法 | 第22-25页 |
2.3.1 RX异常检测算子 | 第22-23页 |
2.3.2 KRX异常检测算子 | 第23-25页 |
2.3.3 CRD异常检测算子 | 第25页 |
2.4 高光谱异常检测性能评价方法 | 第25-26页 |
2.5 本章小结 | 第26-28页 |
第3章 基于加权空谱联合的KRX异常检测及GPU实现 | 第28-42页 |
3.1 基于加权空谱联合KRX异常检测 | 第28-31页 |
3.1.1 局部信息重构 | 第28-30页 |
3.1.2 加权空谱联合KRX算子 | 第30-31页 |
3.2 基于GPU的WSSKRXD并行处理方法 | 第31-34页 |
3.3 实验结果与分析 | 第34-40页 |
3.3.1 数据描述 | 第34-35页 |
3.3.2 参数讨论 | 第35-37页 |
3.3.3 异常检测性能分析 | 第37-40页 |
3.4 本章小结 | 第40-42页 |
第4章 基于空谱联合的核光谱角异常检测及GPU实现 | 第42-54页 |
4.1 基于空谱联合的核光谱角异常检测 | 第42-46页 |
4.1.1 核光谱角匹配 | 第42-44页 |
4.1.2 扩展形态学 | 第44-46页 |
4.2 基于GPU的SSKSAMD并行处理方法 | 第46-47页 |
4.3 实验结果与分析 | 第47-53页 |
4.3.1 数据描述 | 第47-48页 |
4.3.2 参数讨论 | 第48-50页 |
4.3.3 异常检测性能分析 | 第50-53页 |
4.4 本章小结 | 第53-54页 |
第5章 基于虚拟背景光谱的Hausdorff异常检测及GPU实现 | 第54-66页 |
5.1 Hausdorff距离相似性度量 | 第54-56页 |
5.1.1 经典Hausdorff距离 | 第54-55页 |
5.1.2 改进的Hausdorff距离 | 第55-56页 |
5.2 基于虚拟背景光谱的Hausdorff异常检测 | 第56-58页 |
5.2.1 虚拟背景光谱 | 第56-57页 |
5.2.2 Hausdorff距离异常检测算子 | 第57-58页 |
5.3 基于GPU的VBS-HD并行处理方法 | 第58-59页 |
5.4 实验结果与分析 | 第59-64页 |
5.4.1 参数讨论 | 第60-61页 |
5.4.2 异常检测性能分析 | 第61-64页 |
5.5 本章小结 | 第64-66页 |
结论 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-74页 |
攻读硕士学位期间发表的文章和取得的科研成果 | 第74-76页 |
致谢 | 第76页 |