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基于智能优化算法的自适应波束形成技术研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 课题的研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
        1.2.1 自适应波束形成发展与现状第12-13页
        1.2.2 智能优化算法研究发展与现状第13-14页
    1.3 论文的研究内容及章节安排第14-17页
第2章 阵列信号处理与波束形成基础理论第17-35页
    2.1 引言第17页
    2.2 阵列信号处理建模第17-18页
        2.2.1 前提及假设第17页
        2.2.2 均匀线阵模型第17-18页
    2.3 波束形成技术第18-25页
        2.3.1 波束形成原理第19-20页
        2.3.2 阵列方向图第20-21页
        2.3.3 波束形成的最佳权向量第21-23页
        2.3.4 性能参数第23-25页
    2.4 统计最优波束形成的寻优准则第25-28页
        2.4.1 最小均方误差(MMSE)准则第25-26页
        2.4.2 最小噪声方差(MNV)准则第26-27页
        2.4.3 最大信干噪比(MSINR)准则第27-28页
        2.4.4 几种准则的比较第28页
    2.5 自适应波束形成基本算法第28-31页
        2.5.1 最小方差无失真响应波束形成算法第29-30页
        2.5.2 线性约束最小方差算法第30页
        2.5.3 采样矩阵求逆波束形成算法第30-31页
    2.6 稳健自适应波束形成算法第31-33页
        2.6.1 对角加载波束形成第31-32页
        2.6.2 基于特征子空间的稳健波束形成算法第32-33页
    2.7 本章小结第33-35页
第3章 基于杂草算法的自适应波束形成算法第35-55页
    3.1 引言第35页
    3.2 经典入侵杂草算法第35-38页
        3.2.1 入侵杂草算法基本原理和特点第35-37页
        3.2.2 入侵杂草算法全局收敛的基础第37-38页
    3.3 基于入侵杂草算法的自适应波束形成第38-42页
        3.3.1 入侵杂草算法寻优信干噪比函数第38-39页
        3.3.2 仿真分析第39-42页
    3.4 入侵杂草算法仿真及结果分析第42-46页
        3.4.1 多模态函数仿真第42-46页
        3.4.2 结果分析第46页
    3.5 改进的入侵杂草算法第46-50页
        3.5.1 改进方案第46-48页
        3.5.2 方案比较与结果分析第48-50页
    3.6 基于杂草算法的自适应波束形成验证分析第50-54页
        3.6.1 杂草算法与经典算法对比分析第50-52页
        3.6.2 改进算法之间的仿真对比分析第52-54页
    3.7 本章小结第54-55页
第4章 基于鸡群算法的自适应波束形成算法第55-79页
    4.1 引言第55页
    4.2 鸡群优化算法第55-59页
        4.2.1 鸡群优化算法基本原理和特点第55-57页
        4.2.2 标准算法流程第57-59页
        4.2.3 鸡群优化算法全局收敛的基础第59页
    4.3 鸡群优化算法仿真及结果分析第59-61页
        4.3.1 多模态函数仿真第60-61页
        4.3.2 结果分析第61页
    4.4 基于鸡群优化算法的自适应波束形成第61-66页
        4.4.1 鸡群优化算法寻优信干噪比函数第61-62页
        4.4.2 仿真分析第62-66页
    4.5 改进的鸡群优化算法第66-68页
        4.5.1 改进公鸡的鸡群优化算法第66-67页
        4.5.2 改进小鸡的鸡群优化算法第67页
        4.5.3 混合鸡群优化算法第67-68页
    4.6 改进算法仿真结果和分析第68-71页
    4.7 基于鸡群算法的自适应波束形成验证分析第71-75页
        4.7.1 鸡群算法与杂草算法对比分析第72-73页
        4.7.2 改进鸡群算法之间的对比分析第73-75页
    4.8 基于MIWO和MCSO的自适应波束形成验证分析第75-77页
    4.9 本章小结第77-79页
结论第79-81页
参考文献第81-85页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第85-87页
致谢第87页

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