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基于POI数据的城市商业中心和组团识别与提取--以南京市为例

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第14-23页
    1.1 研究背景及意义第14-15页
        1.1.1 研究背景第14-15页
        1.1.2 研究意义第15页
    1.2 国内外研究现状第15-19页
        1.2.1 城市空间格局研究现状第15-16页
        1.2.2 城市空间格局要素识别与提取研究现状第16-17页
        1.2.3 POI数据研究现状第17-18页
        1.2.4 当前研究存在的问题第18-19页
    1.3 研究内容、技术路线和论文组织第19-23页
        1.3.1 研究目的第19页
        1.3.2 研究内容第19页
        1.3.3 研究方法第19-20页
        1.3.4 技术路线第20-22页
        1.3.5 论文组织第22-23页
第2章 面向建设用地的POI数据重分类第23-30页
    2.1 POI数据的介绍第23-25页
        2.1.1 POI数据的特征第23-24页
        2.1.2 POI数据的获取方式第24-25页
        2.1.3 POI数据的分类第25页
    2.2 城市建设用地分类第25-26页
    2.3 基于城市建设用地分类的POI数据重分类第26-29页
    2.4 本章小结第29-30页
第3章 城市商业中心的识别与提取第30-39页
    3.1 城市空间格局的界定第30页
    3.2 城市商业中心的界定与特征分析第30-33页
        3.2.1 城市商业中心的界定第30-31页
        3.2.2 面向城市商业中心提取的POI数据特征分析第31-33页
    3.3 网络核密度估计法的原理第33-35页
    3.4 顾及道路交点特征的城市商业中心提取第35-38页
        3.4.1 城市商业中心提取的研究思路第35-36页
        3.4.2 顾及道路交点的城市商业中心的核密度计算第36-37页
        3.4.3 城市商业中心的划分第37-38页
    3.5 本章小结第38-39页
第4章 城市组团的识别与提取第39-48页
    4.1 城市组团的界定与特征分析第39-41页
        4.1.1 城市组团的界定第39-40页
        4.1.2 面向城市组团提取的POI数据特征分析第40-41页
    4.2 核密度估计法的原理第41-42页
    4.3 基于核密度估计法的城市组团提取第42-47页
        4.3.1 城市组团提取的研究思路第43-44页
        4.3.2 城市组团核密度面的构建第44页
        4.3.3 城市组团区的划分第44-47页
    4.4 本章小结第47-48页
第5章 实例研究第48-67页
    5.1 研究样本概括第48-49页
    5.2 南京市POI数据重分类第49-52页
    5.3 提取过程与验证第52-66页
        5.3.1 城市商业中心提取过程第52-56页
        5.3.2 城市商业中心验证与分析第56-58页
        5.3.3 城市组团提取过程第58-64页
        5.3.4 城市组团验证与分析第64-66页
        5.3.5 南京市城市规划实施评估第66页
    5.4 本章小结第66-67页
第6章 结论与展望第67-69页
    6.1 主要研究结论第67-68页
    6.2 创新点第68页
    6.3 存在问题与展望第68-69页
参考文献第69-77页
附录第77-103页
攻读学位期间的研究成果第103-104页
致谢第104页

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