| 中文摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 图表目录 | 第12-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-28页 |
| ·研究背景及意义 | 第14-17页 |
| ·研究现状 | 第17-22页 |
| ·社会化标注系统研究 | 第17-18页 |
| ·社会化标注系统中标签的语义标注研究 | 第18-20页 |
| ·社会化标注系统中检索的排序算法研究 | 第20-22页 |
| ·研究范围界定与思路 | 第22-25页 |
| ·研究范围的界定 | 第22-23页 |
| ·基本假设 | 第23-24页 |
| ·研究思路 | 第24-25页 |
| ·研究内容安排与创新点 | 第25-27页 |
| ·研究内容安排 | 第25-26页 |
| ·创新点 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第二章 社会化标注系统标签语义检索模型研究 | 第28-50页 |
| ·社会化标注介绍 | 第28-40页 |
| ·社会化标注的发展历程 | 第28页 |
| ·社会化标注的定义与系统模型 | 第28-31页 |
| ·社会化标注系统要素分析 | 第31-38页 |
| ·社会化标注系统标签检索的不足 | 第38-40页 |
| ·潜在语义分析简介 | 第40-43页 |
| ·潜在语义分析概述 | 第40-41页 |
| ·潜在语义分析的数学依据 | 第41-43页 |
| ·基于潜在语义分析的标签语义检索 | 第43-49页 |
| ·语义检索 | 第43-46页 |
| ·基于潜在语义分析的标签语义检索模型 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第三章 基于LSA的社会化标注系统语义标注研究 | 第50-64页 |
| ·传统资源模型 | 第50-52页 |
| ·改进资源模型 | 第52-58页 |
| ·标注频数与局部权重 | 第53页 |
| ·条件熵与标签全局权重 | 第53-56页 |
| ·互信息与资源全局权重 | 第56-58页 |
| ·矩阵生成与奇异值分解 | 第58-60页 |
| ·语义空间更新 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第四章 社会化标注系统标签语义检索相似度计算与排序研究 | 第64-86页 |
| ·相似度计算比较分析与改进 | 第64-66页 |
| ·排序算法介绍 | 第66-77页 |
| ·PageRank算法 | 第66-69页 |
| ·HITS算法 | 第69-71页 |
| ·基于检索用户排序算法 | 第71-72页 |
| ·FolkRank算法 | 第72-74页 |
| ·GRank算法 | 第74-75页 |
| ·GFolkRank算法 | 第75页 |
| ·SocialSimRank算法 | 第75-76页 |
| ·SocialPageRank算法 | 第76-77页 |
| ·排序算法改进 | 第77-85页 |
| ·利用相似用户来修正排序 | 第77-80页 |
| ·考虑时序特性来修正排序 | 第80-84页 |
| ·相似度计算修正 | 第84-85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 第五章 社会化标注系统标签语义检索实证研究—以delicious.com为例 | 第86-94页 |
| ·数据获取与实验 | 第86-87页 |
| ·分析与评价 | 第87-92页 |
| ·中文标签的检索 | 第92-93页 |
| ·本章小结 | 第93-94页 |
| 第六章 总结与展望 | 第94-96页 |
| ·总结 | 第94-95页 |
| ·展望 | 第95-96页 |
| 致谢 | 第96-98页 |
| 参考文献 | 第98-108页 |
| 攻读博士学位期间主要的研究成果 | 第108-110页 |
| 附录 | 第110-163页 |