| 中文摘要 | 第4-5页 |
| 英文摘要 | 第5页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| 1．1 引言 | 第10页 |
| 1．2 汽轮机诊断方法分类与概述 | 第10-13页 |
| 1．2．1 基于数学模型的故障诊断方法 | 第11-12页 |
| 1．2．2 基于信号处理的方法 | 第12页 |
| 1．2．3 基于知识的方法 | 第12-13页 |
| 1．3 国内外汽轮机故障诊断发展现状 | 第13-17页 |
| 1．3．1 国外汽轮机故障诊断的发展 | 第13-15页 |
| 1．3．2 国内汽轮机故障诊断 | 第15-17页 |
| 2 采集数据的信号处理 | 第17-32页 |
| 2．1 一般信号的定义和分类 | 第17页 |
| 2．1．1 信号的定义 | 第17页 |
| 2．1．2 信号的分类 | 第17页 |
| 2．2 数据的非线性补偿技术 | 第17-21页 |
| 2．2．1 开环式非线性补偿法 | 第18页 |
| 2．2．2 线性插值法实现线性化 | 第18-19页 |
| 2．2．3 二次抛物线插值法 | 第19-20页 |
| 2．2．4 网格平面补偿法 | 第20-21页 |
| 2．3 标度变换技术 | 第21-23页 |
| 2．3．1 标度变换原理 | 第21-22页 |
| 2．3．2 线性信号的标度变换 | 第22页 |
| 2．3．3 非线性信号的标度变换 | 第22-23页 |
| 2．4 信号的预处理 | 第23-25页 |
| 2．4．1 算术平均滤波法 | 第23-24页 |
| 2．4．2 递推平均滤波法 | 第24页 |
| 2．4．3 加权平均值法 | 第24页 |
| 2．4．4 中位值法 | 第24页 |
| 2．4．5 一阶惯性滤波法 | 第24-25页 |
| 2．4．6 复合滤波法 | 第25页 |
| 2．5 信号处理中的谱分析技术 | 第25-30页 |
| 2．5．1 信号处理中3种常见的数学变换 | 第25页 |
| 2．5．2 基于FFT的谱分析技术 | 第25-30页 |
| 2．6 人工神经网络信号处理方法 | 第30-32页 |
| 3 神经网络技术及其在汽机故障诊断中的应用 | 第32-49页 |
| 3．1 引言 | 第32-33页 |
| 3．2 神经元模型 | 第33-35页 |
| 3．2．1 阈值性函数 | 第34页 |
| 3．2．2 限幅线性函数 | 第34页 |
| 3．2．3 Sigmoid型函数 | 第34页 |
| 3．2．4 高斯型函数 | 第34-35页 |
| 3．2．5 概率模型 | 第35页 |
| 3．3 神经网络的学习规则 | 第35-37页 |
| 3．3．1 Hebb学习规则 | 第36页 |
| 3．3．2 Delta规则 | 第36-37页 |
| 3．4 反向传播学习算法 | 第37-43页 |
| 3．4．1 反向传播算法的基本计算原理和过程 | 第37-40页 |
| 3．4．2 反向传播算法中存在的一些问题及改进措施 | 第40-42页 |
| 3．4．3 多输出情况下反向传播算法的计算原理和过程 | 第42页 |
| 3．4．4 基于层次分类诊断模型的多重结构神经网络 | 第42-43页 |
| 3．5 汽轮机神经网络诊断方法 | 第43-49页 |
| 4 基于专家系统的诊断方法 | 第49-59页 |
| 4．1 引言 | 第49-50页 |
| 4．2 专家系统的基本结构及功能 | 第50-51页 |
| 4．3 专家系统的知识表示与获取 | 第51-53页 |
| 4．3．1 知识的表示 | 第51-52页 |
| 4．3．2 知识的获取 | 第52-53页 |
| 4．4 推理机 | 第53-55页 |
| 4．4．1 推理策略 | 第53页 |
| 4．4．2 推理控制策略 | 第53-55页 |
| 4．5 专家系统的设计步骤与开发原则 | 第55-57页 |
| 4．6 基于专家系统汽轮机诊断 | 第57-59页 |
| 5 汽轮机振动监测与故障智能诊断系统 | 第59-71页 |
| 5．1 汽轮机对象简介 | 第59-60页 |
| 5．2 系统功能框架介绍、故障类型及故障判别依据 | 第60-61页 |
| 5．2．1 系统功能、系统框架 | 第60-61页 |
| 5．3 硬件电路设计 | 第61-66页 |
| 5．3．1 芯片选择及其电路 | 第61-65页 |
| 5．3．2 抗干扰设计 | 第65-66页 |
| 5．4 系统软件设计 | 第66-71页 |
| 5．4．1 下位机软件设计 | 第66-69页 |
| 5．4．2 上位机软件设计 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 附录 | 第74页 |
