长春九台区农作物多源遥感分类方法研究
| 中文摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-19页 |
| 1.2.1 农作物光学遥感分类研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.2 农作物雷达遥感分类研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3 研究内容和论文结构 | 第19-22页 |
| 1.3.1 研究内容与技术路线 | 第19-20页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第20-22页 |
| 第2章 研究区与数据 | 第22-29页 |
| 2.1 研究区概况 | 第22-24页 |
| 2.2 数据获取与地面试验 | 第24-29页 |
| 第3章 农作物光学遥感分类 | 第29-48页 |
| 3.1 农作物识别时相优选 | 第29-30页 |
| 3.2 Landsat8农作物分类 | 第30-34页 |
| 3.3 GF-1农作物分类 | 第34-48页 |
| 3.3.1 时相筛选 | 第35-41页 |
| 3.3.2 决策树分类 | 第41-42页 |
| 3.3.3 面向对象分类 | 第42-48页 |
| 第4章 农作物雷达遥感分类 | 第48-61页 |
| 4.1 雷达图像特点 | 第48-51页 |
| 4.2 Sentinel-1农作物分类 | 第51-55页 |
| 4.2.1 时相筛选 | 第51-53页 |
| 4.2.2 农作物分类 | 第53-55页 |
| 4.3 RADARSAT-2农作物分类 | 第55-61页 |
| 第5章 结论与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 主要工作与结论 | 第61-62页 |
| 5.2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-70页 |
| 作者简介及科研成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
