首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--程序设计论文

基于子图聚簇的同异步自适应大图迭代计算的研究与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第11-15页
    1.1 课题的研究背景第11-12页
        1.1.1 大数据及其处理技术的发展第11页
        1.1.2 大规模图处理技术的研究背景第11-12页
    1.2 课题的研究意义第12-13页
    1.3 本文的研究内容与组织结构第13-15页
第2章 大规模图迭代处理相关技术及相关工作第15-27页
    2.1 图划分相关工作第15-17页
        2.1.1 图划分问题描述第15-16页
        2.1.2 大图处理系统图划分技术说明第16-17页
    2.2 大规模图处理的计算模型介绍第17-21页
        2.2.1 MapReduce计算模型第17-20页
        2.2.2 BSP计算模型第20-21页
    2.3 大规模图迭代计算的处理机制第21-23页
        2.3.1 以顶点为中心的同步处理机制第21-22页
        2.3.2 以图为中心的异步处理机制第22-23页
    2.4 典型BSP模型大规模图处理系统介绍第23-26页
        2.4.1 Pregel系统第23-24页
        2.4.2 Hama系统第24-25页
        2.4.3 Giraph系统第25页
        2.4.4 Giraph++系统第25-26页
    2.5 本章小结第26-27页
第3章 同异步自适应大图迭代计算框架总体设计第27-37页
    3.1 大规模图迭代计算性能影响因素分析第27-29页
    3.2 BC-BSP系统介绍第29-32页
        3.2.1 BC-BSP系统体系结构介绍第29-30页
        3.2.2 用户编程接口介绍第30页
        3.2.3 作业提交与执行流程第30-32页
    3.3 同异步自适应大图迭代计算框架总体结构介绍第32-34页
    3.4 同异步自适应大图迭代计算框架总体处理流程介绍第34-36页
    3.5 本章小结第36-37页
第4章 基于顶点归属的输入图评价模块第37-47页
    4.1 顶点归属度分析第37-39页
        4.1.1 顶点的入度归属度第37-38页
        4.1.2 顶点的本地归属度第38-39页
        4.1.3 顶点的最终归属度第39页
    4.2 分区不稳定顶点发现第39-42页
        4.2.1 顶点激活编码第39-41页
        4.2.2 不稳定顶点列表的选取第41-42页
    4.3 输入图评价机制的实现第42-46页
        4.3.1 输入图评价标准第42-43页
        4.3.2 输入图评价的总体流程第43-46页
    4.4 本章小结第46-47页
第5章 基于子图聚簇的在线顶点迁移模块第47-57页
    5.1 子图聚簇思想概述第47-48页
    5.2 迁移顶点的选取策略第48-52页
        5.2.1 顶点迁移规模及选取参数确定第48-49页
        5.2.2 迁移顶点选取流程分析第49-52页
    5.3 在线顶点迁移的实现第52-55页
        5.3.1 顶点迁移整体流程说明第52页
        5.3.2 顶点数据和消息数据的迁移流程第52-53页
        5.3.3 全局路由表的更新第53-55页
    5.4 本章小结第55-57页
第6章 同异步自适应大图迭代计算框架系统集成及测试第57-69页
    6.1 同异步计算框架的系统集成第57-58页
    6.2 同异步自适应计算切换机制的系统集成第58-59页
    6.3 实验环境与数据第59-61页
        6.3.1 实验软硬件环境第59-60页
        6.3.2 实验数据第60-61页
    6.4 输入图评价与顶点迁移代价测试评估第61-62页
    6.5 系统性能对比测试第62-64页
        6.5.1 系统计算性能对比测试第62-64页
        6.5.2 系统通信效率对比测试第64页
    6.6 系统可扩展性实验第64-65页
    6.7 顶点迁移通信优化测试第65-66页
        6.7.1 以图为中心计算的局限性第65-66页
        6.7.2 顶点迁移的通信优化效果第66页
    6.8 本章小结第66-69页
第7章 总结与展望第69-71页
    7.1 本文工作总结第69页
    7.2 进一步研究的工作第69-71页
参考文献第71-75页
致谢第75-77页
硕士期间发表的论文及参加的项目第77页

论文共77页,点击 下载论文
上一篇:基于结点分发的分布式Twig整体匹配查询处理算法的研究与实现
下一篇:基于de bruijn图的并行de novo拼接技术研究