| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第12-13页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 相关研究工作 | 第14-26页 |
| 2.1 XML数据 | 第14-18页 |
| 2.1.1 XML文档 | 第14-15页 |
| 2.1.2 XML数据模型 | 第15-16页 |
| 2.1.3 XML编码方案 | 第16-18页 |
| 2.2 Twig查询处理 | 第18-20页 |
| 2.3 分布式环境下的XML查询处理 | 第20-24页 |
| 2.3.1 一般分布式环境下XML查询处理 | 第20-23页 |
| 2.3.2 云环境下的XML查询处理 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 基于ComMapReduce的NDTH算法 | 第26-38页 |
| 3.1 云计算技术 | 第26-30页 |
| 3.1.1 分布式文件系统 | 第26-27页 |
| 3.1.2 MapReduce分布式计算框架 | 第27-29页 |
| 3.1.3 ComMapReduce分布式计算框架 | 第29-30页 |
| 3.2 问题定义和问题分析 | 第30-31页 |
| 3.3 基于ComMapReduce的分布式Twig查询处理算法 | 第31-37页 |
| 3.3.1 结点分发处理策略 | 第32-35页 |
| 3.3.2 基于ComMapReduce的NDTH算法 | 第35-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于松弛分片的DTH算法 | 第38-50页 |
| 4.1 ComMapReduce框架的瓶颈分析 | 第38-39页 |
| 4.2 松弛分片策略 | 第39-45页 |
| 4.2.1 松弛分片索引 | 第40-43页 |
| 4.2.2 Relax-Fragment算法 | 第43-45页 |
| 4.3 基于松弛分片的DTH查询处理算法 | 第45-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 实验及结果分析 | 第50-62页 |
| 5.1 实验性能评估标准 | 第50-51页 |
| 5.2 实验环境及实验设计 | 第51-53页 |
| 5.2.1 实验环境 | 第51-52页 |
| 5.2.2 实验数据集 | 第52页 |
| 5.2.3 实验方案 | 第52-53页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第53-60页 |
| 5.3.1 松弛分片算法Relax-Fragment对文件上传时间影响 | 第53-54页 |
| 5.3.2 NDTH与DTH算法的加速比性能分析 | 第54-57页 |
| 5.3.3 NDTH与DTH算法的数据伸缩率性能分析 | 第57-59页 |
| 5.3.4 NDTH与DTH算法的扩展率性能分析 | 第59-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-62页 |
| 第6章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第62-63页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 攻读硕士学位期间参加的项目和发表的论文 | 第70页 |
