| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 研究内容和创新点 | 第17-18页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第17页 |
| 1.3.2 论文的创新点 | 第17-18页 |
| 1.4 论文的整体结构 | 第18-19页 |
| 第2章 相关知识和技术介绍 | 第19-33页 |
| 2.1 知识社区 | 第19-23页 |
| 2.1.1 知识社区的概述 | 第19-20页 |
| 2.1.2 知识社区的发展 | 第20-22页 |
| 2.1.3 知识社区的模块及其功能 | 第22-23页 |
| 2.2 专家贡献度评价方法 | 第23-31页 |
| 2.2.1 专家贡献度评价问题概述 | 第23-25页 |
| 2.2.2 专家权威度计算 | 第25-26页 |
| 2.2.3 RageRank算法 | 第26-27页 |
| 2.2.4 HITS算法 | 第27-29页 |
| 2.2.5 狄利克雷分布模型 | 第29-31页 |
| 2.3 方法性能评价标准 | 第31-32页 |
| 2.3.1 平均正确率 | 第31页 |
| 2.3.2 平均标准精度 | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于专业领域渗透度的专家贡献度评价方法 | 第33-41页 |
| 3.1 基于专业领域渗透度的专家贡献度评价问题的描述 | 第33-36页 |
| 3.2 知识社区中专家贡献度评价方法的介绍 | 第36-37页 |
| 3.2.1 基于专业领域渗透度的专家贡献度评价方法的流程 | 第36-37页 |
| 3.2.2 专家与用户之间的结构网络 | 第37页 |
| 3.3 知识社区中专家专业领域的主题挖掘 | 第37-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于专业领域渗透度的专家贡献度计算方法 | 第41-49页 |
| 4.1 计算专家在专业领域的初始分数 | 第41页 |
| 4.2 计算专业领域间的相似度 | 第41-42页 |
| 4.3 计算专家的专业领域渗透度 | 第42-43页 |
| 4.4 综合计算专家的知识社区贡献度 | 第43-44页 |
| 4.5 实验结果设计和分析 | 第44-45页 |
| 4.5.1 实验语料数据准备 | 第44页 |
| 4.5.2 对照比较实验 | 第44-45页 |
| 4.6 实验分析与总结 | 第45-47页 |
| 4.7 本章小结 | 第47-49页 |
| 第5章 基于改进的PageRank算法的专家贡献度排名 | 第49-59页 |
| 5.1 基于改进的PageRank算法的专家贡献度排名问题的描述 | 第49-50页 |
| 5.2 基于专家行为的贡献度评价指标 | 第50-52页 |
| 5.2.1 专家的活跃度 | 第51-52页 |
| 5.2.2 专家的受欢迎度 | 第52页 |
| 5.2.3 专家的知识贡献能力 | 第52页 |
| 5.3 基于改进的PageRank的Expert Contribution Rank算法 | 第52-55页 |
| 5.4 实验结果设计和分析 | 第55-58页 |
| 5.4.1 实验语料数据准备 | 第55页 |
| 5.4.2 实验结果及分析 | 第55-58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 总结与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
