基于形状的图像匹配及商品检索算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究背景 | 第9页 |
| ·图像检索技术概述 | 第9-11页 |
| ·基于形状的图像检索研究目的及意义 | 第11-12页 |
| ·本文主要工作与内容结构 | 第12-14页 |
| 2 基于形状的图像检索技术 | 第14-26页 |
| ·形状检索技术概论 | 第14-16页 |
| ·基于形状的图像检索系统框架 | 第14-15页 |
| ·基于形状的商品检索技术概述 | 第15-16页 |
| ·形状的表示与描述 | 第16-21页 |
| ·形状的全局化描述方法 | 第16-18页 |
| ·形状的结构化描述方法 | 第18-21页 |
| ·形状不变特征提取 | 第21-24页 |
| ·图像的二值化 | 第21-22页 |
| ·边缘检测 | 第22-24页 |
| ·相似度度量方法 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 结合角点与分层近似的不连续曲线快速匹配算法 | 第26-38页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·轮廓的分层近似 | 第26-32页 |
| ·轮廓边界点的序列化 | 第26-27页 |
| ·曲线的arc-tree分层近似原理 | 第27-29页 |
| ·Bookstein坐标变换 | 第29-32页 |
| ·匹配起始点选择 | 第32-33页 |
| ·相似性度量 | 第33页 |
| ·实验与结果分析 | 第33-36页 |
| ·近似阶数与匹配速度关系实验 | 第33-34页 |
| ·图形检索匹配实验 | 第34-36页 |
| ·商品图像检索实验 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 4 基于塔式梯度直方图(PHGO)的形状匹配算法 | 第38-53页 |
| ·概述 | 第38页 |
| ·梯度直方图(HOG)特征 | 第38-42页 |
| ·HOG特征原理及特点 | 第38-40页 |
| ·HOG特征算法的实现 | 第40-42页 |
| ·塔式梯度直方图(PHOG)特征 | 第42-43页 |
| ·相似性度量 | 第43-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-50页 |
| ·实验图像库选择 | 第44-45页 |
| ·性能评价指标 | 第45页 |
| ·实验与结果分析 | 第45-50页 |
| ·基于形状的层次化商品检索系统 | 第50-53页 |
| 5 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·工作总结 | 第53-54页 |
| ·工作展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
