| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·数字图像及其特性 | 第9-11页 |
| ·数字图像来源取证技术的研究背景及意义 | 第11-14页 |
| ·本文的研究内容与结构 | 第14-16页 |
| 2 数字图像来源及其认证技术概述 | 第16-22页 |
| ·数字图像的来源及其分类 | 第16-17页 |
| ·数字图像来源认证技术概述 | 第17-20页 |
| ·主动的数字图像来源取证技术 | 第18-19页 |
| ·被动的数字图像来源取证技术及其发展现状 | 第19-20页 |
| ·小结 | 第20页 |
| ·数字图像来源认证系统模型 | 第20-22页 |
| ·理想的数字图像来源认证系统 | 第20-21页 |
| ·被动的数字图像来源认证系统结构 | 第21-22页 |
| 3 被动的数字图像相机来源取证技术概述 | 第22-36页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·数码相机成像系统 | 第22-23页 |
| ·相机软硬件对图像特性的影响及在来源取证中应用 | 第23-29页 |
| ·相机镜头 | 第24-25页 |
| ·图像传感器 | 第25-26页 |
| ·颜色插值阵列和插值算法 | 第26-27页 |
| ·相机的图像信号后处理操作 | 第27-28页 |
| ·可交换图像文件 | 第28-29页 |
| ·小结 | 第29页 |
| ·基于CFA插值系数的图像来源盲取证方法 | 第29-32页 |
| ·CFA插值系数特征的提取 | 第29-31页 |
| ·实验结果与性能分析 | 第31-32页 |
| ·基于多维统计特征的数字图像来源盲取证方法 | 第32-35页 |
| ·数码照片的多维统计特征提取 | 第33-34页 |
| ·实验结果与性能分析 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 基于相机模式噪声的数字图像来源认证新技术 | 第36-62页 |
| ·问题分析 | 第36-37页 |
| ·模式噪声及其提取 | 第37-40页 |
| ·模式噪声 | 第37-39页 |
| ·模式噪声的提取 | 第39-40页 |
| ·基于模式噪声主要成分相关性的数字图像来源认证技术 | 第40-51页 |
| ·算法原理框图 | 第41-42页 |
| ·噪声成分分析 | 第42-44页 |
| ·来源认证方法 | 第44-46页 |
| ·实验结果与性能分析 | 第46-51页 |
| ·相机模式噪声特征的数字图像来源认证技术 | 第51-61页 |
| ·算法原理框图 | 第52-53页 |
| ·特征提取 | 第53-56页 |
| ·分类器选择 | 第56-57页 |
| ·实验结果分析 | 第57-59页 |
| ·不同方法对比实验结果 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |