基于时间序列分析的PVC型材销售预测研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第9-12页 |
| ·相关问题的国内外研究及应用 | 第12-15页 |
| ·商务智能（BI） | 第12-13页 |
| ·预测技术 | 第13-14页 |
| ·库存控制 | 第14-15页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 基于数据仓库的PVC 型材销售联机分析 | 第17-33页 |
| ·数据仓库系统体系结构 | 第17-18页 |
| ·MicroStrategy 概述 | 第18-19页 |
| ·系统需求分析 | 第19-21页 |
| ·分析对象 | 第20页 |
| ·数据来源 | 第20-21页 |
| ·设计数据仓库 | 第21-24页 |
| ·数据仓库逻辑模型 | 第21-22页 |
| ·数据仓库物理逻辑模型 | 第22-24页 |
| ·数据抽取转换（ETL）的实现 | 第24页 |
| ·基于Microstrategy 的联机分析 | 第24-32页 |
| ·逻辑数据模型 | 第25-26页 |
| ·MicroStrategy 中创建项目 | 第26-30页 |
| ·创建报表 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于时间序列的销售预测研究 | 第33-46页 |
| ·时间序列概述 | 第33-34页 |
| ·典型时间序列分析模型 | 第34-36页 |
| ·PVC 型材销售预测的建模 | 第36-43页 |
| ·建模方法的选择 | 第36-38页 |
| ·滑动平均建模过程 | 第38-40页 |
| ·指数平滑建模过程 | 第40-41页 |
| ·预测模型的比较和误差分析 | 第41-43页 |
| ·销售相关分析 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 PVC 型材的库存控制 | 第46-56页 |
| ·库存概述 | 第46-48页 |
| ·传统库存控制方法概述 | 第48-51页 |
| ·定量订货法 | 第48-49页 |
| ·定期订货法 | 第49-51页 |
| ·布林线在库存控制中的应用研究 | 第51-55页 |
| ·布林指标的应用原理 | 第51页 |
| ·布林指标的计算方法 | 第51-52页 |
| ·基于布林指标的库存控制原理研究 | 第52-53页 |
| ·布林指标应用于库存控制的实例分析 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 结论与展望 | 第56-58页 |
| 一、结论 | 第56页 |
| 二、展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 附录A 日销量的数据抽取转换程序 | 第60-62页 |
| 附录B 滑动平均模型的建模过程及销售预测结果 | 第62-63页 |
| 附录C 辅型材布林线和实时库存的计算过程 | 第63-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
