| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 引言 | 第8-10页 |
| 1.1 交通事故问题研究背景及现状 | 第8-9页 |
| 1.2 Hurdle及零膨胀回归模型 | 第9页 |
| 1.3 本文所做工作 | 第9-10页 |
| 第二章 模型理论分析 | 第10-22页 |
| 2.1 参数估计及迭代算法 | 第10-11页 |
| 2.1.1 极大似然估计 | 第10页 |
| 2.1.2 高斯-牛顿迭代算法 | 第10-11页 |
| 2.2 一般计数回归模型 | 第11-14页 |
| 2.2.1 Poisson回归模型 | 第12页 |
| 2.2.2 负二项(NB)回归模型 | 第12-14页 |
| 2.3 Hurdle回归模型 | 第14-18页 |
| 2.3.1 Hurdle模型 | 第14-15页 |
| 2.3.2 Poisson-Hurdle(PH)回归模型 | 第15-17页 |
| 2.3.3 负二项-Hurdle(NBH)回归模型 | 第17-18页 |
| 2.4 零膨胀(zero-inflated)回归模型 | 第18-22页 |
| 2.4.1 零膨胀模型 | 第18-19页 |
| 2.4.2 零膨胀泊松(ZIP)回归模型 | 第19-20页 |
| 2.4.3 零膨胀负二项(ZINB)回归模型 | 第20-22页 |
| 第三章 模型选择方法 | 第22-24页 |
| 3.1 模型选择检验方法 | 第22-23页 |
| 3.2 AIC、BIC准则 | 第23-24页 |
| 第四章 交通事故数据分析 | 第24-36页 |
| 4.1 交通事故基本情况分析 | 第24-28页 |
| 4.1.1 交通事故发生月份分布 | 第24-25页 |
| 4.1.2 交通事故发生时间分布情况 | 第25-26页 |
| 4.1.3 发生交通事故的天气分布 | 第26-27页 |
| 4.1.4 事故造成的财产损失分布 | 第27页 |
| 4.1.5 驾驶者年龄分布情况 | 第27-28页 |
| 4.2 交通事故变量交叉分析 | 第28-32页 |
| 4.3 交通事故伤亡的主要影响因素分析 | 第32-36页 |
| 4.3.1 数据处理 | 第32-33页 |
| 4.3.2 参数估计 | 第33-34页 |
| 4.3.3 模型比较与选择 | 第34-36页 |
| 第五章 结论 | 第36-38页 |
| 参考文献 | 第38-40页 |
| 攻读硕士期间发表论文情况 | 第40-42页 |
| 致谢 | 第42页 |
