大规模全局优化中的分组技术和局部搜索技术研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 本文工作及论文组织结构 | 第18-19页 |
| 1.4 本章小结 | 第19-21页 |
| 第二章 相关工作 | 第21-35页 |
| 2.1 变量相关性 | 第21-22页 |
| 2.2 差分进化 | 第22-27页 |
| 2.2.1 差分进化简介 | 第22-24页 |
| 2.2.2 基于差分进化的改进方法 | 第24-27页 |
| 2.3 协同进化 | 第27-28页 |
| 2.4 分组策略 | 第28-34页 |
| 2.4.1 自适应权重和随机分组 | 第29-30页 |
| 2.4.2 基于变量相关性学习的大规模全局优化 | 第30-31页 |
| 2.4.3 基于三角分组的大规模全局优化 | 第31-33页 |
| 2.4.4 基于差分分组的大规模全局优化 | 第33-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 变焦方法和基于偏相关系数的分组方法 | 第35-47页 |
| 3.1 变焦策略 | 第35-37页 |
| 3.2 基于变焦方法自适应的带近邻搜索的差分进化 | 第37-40页 |
| 3.3 基于部分相关系数的分组方法 | 第40-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 实验结果与分析 | 第47-61页 |
| 4.1 基于变焦的测试结果 | 第47-51页 |
| 4.1.1 测试函数CEC2005简介 | 第47-49页 |
| 4.1.2 基于测试函数CEC2005的实验结果 | 第49-51页 |
| 4.2 大规模测试函数实验结果 | 第51-59页 |
| 4.2.1 测试函数CEC2010简介 | 第51-53页 |
| 4.2.2 大规模变焦算法实验结果 | 第53-54页 |
| 4.2.3 一次分组检测算法实验结果 | 第54-57页 |
| 4.2.4 多次分组检测算法实验结果 | 第57-59页 |
| 4.3 全局优化的工程应用 | 第59-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 结论与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 作者简介 | 第71页 |
