| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第6-9页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第6-7页 |
| 1.2 本文结构 | 第7-9页 |
| 第二章 基础知识准备 | 第9-19页 |
| 2.1 MCMC方法介绍 | 第9-10页 |
| 2.2 MCMC方法的思想 | 第10-11页 |
| 2.2.1 贝叶斯推断与学习 | 第10-11页 |
| 2.2.2 蒙特卡洛积分 | 第11页 |
| 2.3 MCMC抽样方法介绍 | 第11-12页 |
| 2.3.1 Gibbs抽样 | 第11-12页 |
| 2.3.2 Metropolis-Hastings抽样 | 第12页 |
| 2.4 MCMC的收敛性诊断 | 第12-14页 |
| 2.5 Bellman方程 | 第14-15页 |
| 2.6 Probit模型 | 第15-19页 |
| 2.6.1 Probit模型的定义 | 第15-17页 |
| 2.6.2 Probit模型的估计与推断 | 第17-19页 |
| 第三章 模型的建立 | 第19-24页 |
| 3.1 模型的引入 | 第19-21页 |
| 3.2 模型的改进 | 第21-24页 |
| 第四章 模型的估计与实证研究 | 第24-39页 |
| 4.1 数据的选取与整理 | 第24-25页 |
| 4.2 数据统计分析与实证结果 | 第25-39页 |
| 第五章 结论 | 第39-40页 |
| 第六章 研究的不足与展望 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-46页 |
| 附录 | 第46-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |