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基于机器视觉的安全线质量检测系统设计与实现

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第11-16页
    1.1 现阶段生产问题第11页
    1.2 机器视觉系统的发展及应用现状第11-12页
        1.2.1 机器视觉系统的定义第11-12页
        1.2.2 国内外关于机器视觉技术应用现状第12页
    1.3 应用机器视觉技术的解决方案第12-13页
        1.3.1 技术路线第13页
        1.3.2 检测原理第13页
    1.4 拟采取的研究方案、技术路线及难点第13-14页
    1.5 本文选题及研究内容第14-15页
    1.6 本章小结第15-16页
第2章 基于机器视觉的安全线质量检测系统总体构成及功能实现原理第16-32页
    2.1 机器视觉系统原理第16页
    2.2 基于机器视觉的质量检测系统的硬件组成第16-18页
    2.3 质量检测系统的硬件结构第18-21页
    2.4 检测系统开发背景分析及过程第21-23页
        2.4.1 解决难点,实现复卷站自动识别检测第21-22页
        2.4.2 在分切机上验证生产过程在线检测的可行性第22页
        2.4.3 确定方案和实施计划第22-23页
        2.4.4 质量检测系统在分切机的安装调试第23页
    2.5 质量检测系统功能实现原理第23-31页
        2.5.1 UPS供电保护功能的实现第23-24页
        2.5.2 相机采集图像第24-26页
        2.5.3 相机触发信号的获取第26-28页
        2.5.4 光源开关及亮度控制第28页
        2.5.5 报警功能的实现第28页
        2.5.6 图像采集卡第28-29页
        2.5.7 图像处理系统第29页
        2.5.8 编码器第29-30页
        2.5.9 检测支架第30-31页
    2.6 本章小结第31-32页
第3章 质量检测系统硬件设计第32-45页
    3.1 总体设计方案第32-33页
        3.1.1 成像系统基本要求第32页
        3.1.2 机械结构设备要求第32页
        3.1.3 电气部分基本要求第32-33页
    3.2 光源系统及镜头设计第33-37页
    3.3 相机系统设计第37-38页
        3.3.1 相机选型关键参数分析第37-38页
        3.3.2 传统相机与智能相机的对比第38页
    3.4 图像采集卡系统第38-39页
        3.4.1 图像采集卡总线第38页
        3.4.2 图像采集卡数据接口第38-39页
    3.5 成像装置机械设计第39-40页
        3.5.1 成像机械安装总体示意图第39页
        3.5.2 走线压轮设计说明第39-40页
        3.5.3 光源装置设计说明第40页
    3.6 电气控制系统设计第40页
        3.6.1 信号同步控制器设计第40页
        3.6.2 UPS第40页
    3.7 硬件模块接线设计第40-44页
        3.7.1 工控机背板及接线第40-41页
        3.7.2 相机背板及接线第41-42页
        3.7.3 光源接线第42-43页
        3.7.4 PCI1761卡接线第43页
        3.7.5 伺服电机接线第43-44页
    3.8 本章小结第44-45页
第4章 质量检测系统软件设计第45-58页
    4.1 检测软件功能要求第45-46页
    4.2 系统检测原理及标准第46-48页
    4.3 软件系统结构第48-50页
    4.4 软件系统功能模块描述第50-51页
        4.4.1 图像处理单元第50页
        4.4.2 参数模板设置单元第50-51页
        4.4.3 图像放大监控单元第51页
    4.5 实时检测结果数据显示方案设计第51-52页
    4.6 图像保存管理方案第52页
    4.7 图像数据库查询方案第52-53页
    4.8 软件算法设计第53-57页
        4.8.1 文字精确定位算法设计第53-55页
        4.8.2 检测字高和线宽算法设计第55-57页
    4.9 本章小结第57-58页
第5章 质量检测系统试运行生产验证及风险分析第58-60页
    5.1 系统试运行情况第58页
    5.2 质量检测系统风险分析第58-59页
    5.3 本章小结第59-60页
第6章 结论与展望第60-61页
    6.1 总结第60页
    6.2 展望第60-61页
参考文献第61-65页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第65-66页
致谢第66-67页
作者简介第67页

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