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基于半监督学习的人脸特征抽取方法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
符号说明第11-12页
第一章 绪论第12-19页
    1.1 人脸识别的研究背景第12页
    1.2 人脸识别的应用流程第12-13页
    1.3 半监督学习的研究意义第13-17页
        1.3.1 无监督学习的研究现状第14页
        1.3.2 有监督学习的研究现状第14-15页
        1.3.3 半监督学习的研究现状第15-17页
    1.4 本文的主要工作第17-18页
    1.5 本文的内容安排第18-19页
第二章 人脸特征抽取方法概述第19-28页
    2.1 引言第19页
    2.2 无监督学习方法第19-25页
        2.2.1 主成分分析(PCA)第19-20页
        2.2.2 局部保持投影(LPP)第20-22页
        2.2.3 局部线性嵌入(LLE)第22-23页
        2.2.4 局部切空间排列(LTSA)第23-24页
        2.2.5 等距映射(ISOMAP)第24-25页
    2.3 有监督学习方法第25-27页
        2.3.1 线性鉴别分析(LDA)第25-26页
        2.3.2 局部保持判别投影(LPDP)第26-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第三章 半监督学习中基于马氏距离的邻域选择算法第28-35页
    3.1 引言第28页
    3.2 半监督邻域保持投影第28-29页
    3.3 基于马氏距离的自适应流形学习第29-32页
        3.3.1 马氏距离在流形邻域中的应用第30页
        3.3.2 自适应邻域的度量第30-31页
        3.3.3 自适应邻域选择算法概述第31-32页
    3.4 实验结果与分析第32-34页
        3.4.1 实验1与分析第32-33页
        3.4.2 实验2与分析第33-34页
    3.5 本章小结第34-35页
第四章 线性局部切空间排列的传播半监督学习方法第35-44页
    4.1 引言第35-36页
    4.2 标签传播算法第36-37页
        4.2.1 软标签的计算第36页
        4.2.2 软标签散度矩阵第36-37页
    4.3 半监督传播线性局部切空间排列第37-39页
        4.3.1 目标函数第37-38页
        4.3.2 算法概述第38-39页
    4.4 实验结果与分析第39-42页
        4.4.1 实验1与分析第39-40页
        4.4.2 实验2与分析第40-42页
    4.5 本章小结第42-44页
第五章 线性局部切空间排列的成对约束二维学习方法第44-54页
    5.1 引言第44-45页
    5.2 相关算法第45-46页
        5.2.1 线性局部切空间排列第45-46页
        5.2.2 成对约束第46页
    5.3 基于成对约束的半监督二维LLTSA第46-49页
        5.3.1 基于成对约束的半监督LLTSA第46-47页
        5.3.2 基于成对约束的半监督二维LLTSA第47-49页
        5.3.3 算法概述第49页
    5.4 实验结果与分析第49-53页
        5.4.1 实验1与分析第49-51页
        5.4.2 实验2与分析第51-53页
    5.5 本章小结第53-54页
第六章 核边界Fisher分析的稀疏半监督学习方法第54-64页
    6.1 引言第54-55页
    6.2 相关算法第55-56页
        6.2.1 边界Fisher分析第55页
        6.2.2 图像的稀疏表示第55-56页
    6.3 核边界Fisher分析的稀疏半监督学习方法第56-58页
        6.3.1 半监督学习框架第56页
        6.3.2 边界Fisher分析的稀疏半监督学习方法第56-57页
        6.3.3 核边界Fisher分析的稀疏半监督学习方法第57-58页
        6.3.4 算法概述第58页
    6.4 实验结果与分析第58-63页
        6.4.1 实验1与分析第58-61页
        6.4.2 实验2与分析第61-63页
    6.5 本章小结第63-64页
第七章 总结与展望第64-66页
    7.1 总结第64页
    7.2 展望第64-66页
参考文献第66-72页
致谢第72-73页
攻读学位期间发表的学术论文目录第73-74页

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