| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 矩阵完备化研究历史和现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究现状不足及解决办法 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的主要内容和结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 基于非负矩阵分解的矩阵完备化 | 第15-27页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 矩阵完备化 | 第15-16页 |
| 2.3 相关理论知识 | 第16-17页 |
| 2.4 语音带宽扩展应用 | 第17-26页 |
| 2.4.1 带宽扩展 | 第17-18页 |
| 2.4.2 音频谱图的低秩模型 | 第18-20页 |
| 2.4.3 算法 | 第20-22页 |
| 2.4.4 实验结果与分析 | 第22-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于谱范数正则化算法的矩阵完备化 | 第27-38页 |
| 3.1 引言 | 第27-28页 |
| 3.2 谱范数正则化 | 第28-34页 |
| 3.2.1 谱范数正则化模型 | 第28-29页 |
| 3.2.2 最大间距矩阵分解MMMF模型 | 第29页 |
| 3.2.3 谱范数正则化的Soft-impute算法 | 第29-30页 |
| 3.2.4 算法Soft-impute的收敛分析 | 第30-33页 |
| 3.2.5 谱范数正则化Soft-impute和MMMF的比较 | 第33-34页 |
| 3.3 广义谱范数正则化 | 第34-36页 |
| 3.3.1 矩阵零范数正则化模型及Hard-impute算法 | 第34-35页 |
| 3.3.2 广义谱范数正则化模型及算法 | 第35-36页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第36-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于改进的谱范数正则化算法的矩阵完备化 | 第38-56页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 改进的正则化模型 | 第38-43页 |
| 4.2.1 模型介绍 | 第38-40页 |
| 4.2.2 秩约束软阈值SVD | 第40-43页 |
| 4.3 SOFTIMPUTE-ALS算法 | 第43-45页 |
| 4.4 算法分析 | 第45-52页 |
| 4.5 仿真与实验 | 第52-55页 |
| 4.5.1 三种方法的比较 | 第52-54页 |
| 4.5.2 Netflix竞赛数据实验与结果 | 第54-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 作者简介 | 第64页 |
