| DEDICATION | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| CHAPTER 1 - INTRODUCTION | 第12-13页 |
| CHAPTER 2 - LITERATURE REVIEW | 第13-17页 |
| CHAPTER 3 - PROBLEM DEFINITION AND PROPOSED ALGORITHM | 第17-39页 |
| 3.1 TASK DEFINITION | 第17-18页 |
| 3.2 PROPOSED ALGORITHM | 第18-31页 |
| 3.2.1 VEHICLE DETECTIONS | 第20-22页 |
| 3.2.2 PRE-PROCESSING | 第22-24页 |
| 3.2.3 REGION OF INTERING FILTERING | 第24-25页 |
| 3.2.4 FEATURE EXTRACTION | 第25-27页 |
| 3.2.5 VEHICLE TRACKING | 第27-28页 |
| 3.2.6 VELOCITY ESTIMATIONS: | 第28-29页 |
| 3.2.7 CREATE A VIDEO STRUCTURE FROM IMAGES | 第29-31页 |
| 3.3 SIMULATION RESULTS | 第31-39页 |
| 3.3.1 INPUT VIDEO | 第31-32页 |
| 3.3.2 RESULT AFTER BACKGROUND SUBTRACTION | 第32页 |
| 3.3.3 RESULT AFTER NOISE REMOVAL AND IMAGE RECONSTRACTIONPROCESSING | 第32-33页 |
| 3.3.4 RESULT AFTER THE TWO REGIONS OF INTEREST FILTERING | 第33-35页 |
| 3.3.5 RESULTS OF CAR DETECTION AND TRACKING | 第35-36页 |
| 3.3.6 VEHICLE ESTIMATION | 第36-39页 |
| CHAPTER 4 - EXPERIMENTAL EVALUATIONS | 第39-45页 |
| 4.1 METHODOLOGY | 第39-41页 |
| 4.2 RESULTS | 第41-43页 |
| 4.3 DISCUSSION | 第43-45页 |
| CHAPTER 5 - RELATED WORKS | 第45-54页 |
| 5.1 COMPARISON WITH PREVIOUS APPROACHES | 第47-52页 |
| 5.1.1 Comparison with Gaussian mixture model based algorithm | 第47-48页 |
| 5.1.2 Comparison with the optical flow technique: | 第48-50页 |
| 5.1.3 Comparisons with normal background subtraction approach: | 第50-52页 |
| 5.2 DISCUSSION | 第52-54页 |
| CHAPTER 6 - CONCLUSION AND FUTURE WORKS | 第54-56页 |
| REFERENCES | 第56-60页 |
| ACKNOWLEDGEMENTS | 第60-61页 |
| 附件 | 第61页 |
